Elderly Bed-Exit & Wandering Monitor | 老人离床徘徊监测技能
通过AI视觉监测老人夜间离床、徘徊等异常行为，保障安全。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Elderly Bed-Exit & Wandering Monitor | 老人离床徘徊监测技能。 它的用途是：通过AI视觉监测老人夜间离床、徘徊等异常行为，保障安全。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bed-exit-wandering-alert-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动老人离床监测，监控区域设置为卧室床边，如果检测到晚上10点到早上6点之间有离床动作超过30秒未返回，就通过短信通知我。”，它会配置相应的行为识别规则与告警通道。当监测到符合条件的事件时，系统会自动触发告警流程，让你及时知晓情况。
介绍
本技能旨在解决独居老人或养老院中夜间安全监控的难题。传统监控依赖人工值守，存在疏忽风险且侵犯隐私。该技能通过分析视频流，能自动识别老人夜间起床离床、长时间在室内徘徊或静止不动等异常行为，并及时发出警报，让看护人员能够快速响应。
使用时，只需将技能部署到支持AI视觉分析的设备（如带有摄像头的智能终端或边缘计算盒子），并配置好监控区域（如床边、客厅）。当系统检测到预设的异常行为模式时，会通过APP推送、短信或电话等方式通知指定的监护人。
该技能特别适合为家中有独居老人的家庭用户、养老院及社区照护中心提供辅助性的安全监测服务。它能有效弥补人力监控的空白时段，尤其适用于夜间看护力量相对薄弱的场景。
建议将此技能作为传统看护手段的补充，而非完全替代人工。使用时需注意摄像头安装角度应避免直接拍摄到过于私密的区域，并提前告知被监测者以获得理解。同时，需确保网络稳定和设备供电，以保证监测的连续性。
常见问题
这个技能需要什么样的硬件设备？
需要支持视频流处理且能运行AI模型的设备，如带有摄像头的智能IPC、边缘AI盒子或配置了视觉处理单元的服务器。
监测数据是否会上传云端，隐私如何保障？
技能通常支持本地边缘计算，视频流可在设备端实时处理，仅异常事件摘要或告警信息可选择性上传，最大限度保护隐私。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bed-exit-wandering-alert-2/raw/index.md 读取 Elderly Bed-Exit & Wandering Monitor | 老人离床徘徊监测技能 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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