@orangekame3/pi-qdash
在Pi平台内直接查询QDash数据的扩展工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@orangekame3/pi-qdash。 它的用途是：在Pi平台内直接查询QDash数据的扩展工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/orangekame3-pi-qdash/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下过去一小时订单系统的错误率趋势”，它会调用此Skill，向QDash发送对应的查询请求，并将返回的错误率图表或数据摘要清晰地展示给你。你还可以接着说：“对比一下昨天同时段的数据”，它会自动调整查询时间范围并给出对比结果。
介绍
这个Skill解决了开发者在Pi平台内无法便捷查询QDash数据的问题。通过集成@oqtopus-team/qdash-client，它允许用户直接在Pi的对话环境中发送查询指令，获取QDash系统中的数据结果，无需切换应用或编写复杂的查询脚本。
使用方式非常简单。在Pi对话中激活此Skill后，用户可以直接用自然语言或特定指令描述想要查询的数据内容，Skill会将其转换为对QDash的查询请求，并将返回的数据结果以清晰、易读的格式呈现给用户。
它非常适合依赖QDash进行数据监控、业务分析的工程师、产品经理或运营人员。这些用户经常需要快速查看关键指标或排查问题，此Skill能让他们在熟悉的对话环境中无缝完成数据查询，提升工作效率。
建议在使用前确保已拥有QDash系统的访问权限和必要的认证信息。由于查询依赖后端QDash服务，其响应速度和数据范围受QDash系统本身限制。对于复杂的多维度分析或需要深度交互式探索的场景，建议仍使用QDash的完整Web界面。
核心特点
这是首个将QDash数据查询能力深度集成到Pi对话平台中的Skill，实现了在聊天界面内用自然语言直接交互式查询数据。相比通用的API调用工具，它针对QDash的数据模型和查询语法做了专门优化，理解更精准。
注意事项
不适合进行需要复杂可视化、多步骤数据加工或实时流式数据处理的深度分析场景。
常见问题
需要提前配置QDash连接信息吗？
是的，通常需要预先配置QDash服务的端点地址和认证凭据。
支持查询所有QDash上的数据看板吗？
支持查询已授权访问的看板和图表，具体取决于QDash系统的权限设置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/orangekame3-pi-qdash/raw/index.md 读取 @orangekame3/pi-qdash 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/orangekame3-pi-qdash/raw/index.md（查看排版版本）