bug-review
通过证据链追踪和定位软件缺陷
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：bug-review。 它的用途是：通过证据链追踪和定位软件缺陷 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bug-review-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我的用户服务在昨晚10点后突然出现响应超时，错误日志里有很多数据库连接池耗尽的警告，最近一次部署更新了用户画像计算模块。’，它会引导你检查数据库监控指标、对比部署前后的连接池配置、分析新模块的数据库查询模式，从而找出是哪个变更导致了连接泄漏。
介绍
bug-review 是一个专注于辅助开发者高效排查和定位软件缺陷的 AI 技能。它通过系统性地追踪和分析问题相关的证据链，帮助用户从海量信息中快速找到 Bug 的根源。
使用时，您只需向 AI 助手描述您遇到的异常现象、错误日志或可疑的代码变更，bug-review 便会引导您收集相关证据，例如系统日志、代码提交历史、环境配置差异等，并协助您分析这些证据之间的关联，逐步缩小问题范围。
该技能非常适合需要频繁处理线上故障、进行代码审查或维护复杂系统的开发人员，如后端开发、全栈开发和运维工程师。它能将零散的排查线索结构化，提升问题诊断的效率和准确性。
建议在使用时尽可能提供详细的初始信息，例如错误发生的时间点、影响范围、以及任何相关的变更记录。对于涉及多个服务或组件的复杂问题，可以分阶段使用该技能，先定位大致模块，再深入分析具体代码。
核心特点
与一般性的代码审查或日志查看技能不同，bug-review 的核心在于构建和追踪“证据链”，它强调将日志、代码变更、环境配置等多源信息关联起来进行系统性分析，而非孤立地检查单个环节。
注意事项
不适合用于纯粹的功能需求讨论、UI/UX 设计评审或非技术性问题的分析。
常见问题
bug-review 能帮我直接修复 Bug 吗？
不能，它的核心功能是辅助定位 Bug 的根因，具体的修复方案需要开发者基于其分析结果自行实施。
需要提供哪些信息才能有效使用？
建议提供错误日志、问题发生的时间与环境、相关的代码提交哈希或版本号，以及任何您已经观察到的可疑现象。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bug-review-x-4/raw/index.md 读取 bug-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/bug-review-x-4/raw/index.md（查看排版版本）