bug-review
带着证据链追踪代码Bug
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：bug-review。 它的用途是：带着证据链追踪代码Bug 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bug-review-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
『审查这个Python函数，找出所有可能引发空指针的路径并生成证据链』，它会扫描函数调用图，标记未做None检查的变量，给出从调用处到异常点的完整数据流，并输出同类风险在其他函数中的分布。
介绍
在代码审查与调试过程中，定位Bug只是第一步，理解Bug的根因和影响范围才是关键。这个Skill能自动扫描代码变更或指定文件，发现潜在缺陷后生成包含调用栈、数据流、日志关联的完整证据链，让开发者不仅知道「哪里错了」，还能理解「为什么错」以及「影响哪些模块」。
使用时只需传入待审查的代码路径或Git提交范围，Skill会基于静态分析+启发式规则查找异常模式，并将每个可疑点与上下文绑定输出。例如，对AI说：『审查本次提交中所有可能引发空指针异常的代码』，它会返回风险位置、触发路径、以及相同模式在其他文件中的出现情况。
适合后端开发、全栈开发、测试工程师在日常Code Review、回归测试或排查线上故障时使用，尤其适合需要快速理解遗留代码库缺陷的新人，或希望减少人工复查遗漏的资深开发者。
建议搭配CI/CD流水线使用，自动触发审查并生成报告；但注意它依赖准确的代码结构，对动态语言（如Python）的部分运行时行为无法覆盖，需结合人工验证。
核心特点
同类工具只报告Bug位置，而本Skill会追溯导致Bug的完整数据流和调用链，并附上同类风险提示，便于一次性修复关联问题。
注意事项
不适合需要实时交互调试或大型代码库全量扫描（超过10万行）的场景，建议仅针对变更或特定模块使用。
常见问题
这个技能能自动修复bug吗？
不能，它只定位并生成证据链，修复需要开发者自行判断修改。
支持哪些编程语言？
主要支持Python、JavaScript/TypeScript、Java，其他语言可能效果有限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bug-review-x-5/raw/index.md 读取 bug-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/bug-review-x-5/raw/index.md（查看排版版本）