bug-review
带证据链的Bug定位助手
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：bug-review。 它的用途是：带证据链的Bug定位助手 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bug-review-x-9/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'审查以下Python代码，找出所有Bug并附上证据链'，它会逐行分析代码逻辑，指出潜在错误，并引用相关日志或堆栈信息作为证据，最后给出修复建议。例如，当发现空指针异常时，会同时展示调用栈和变量赋值路径，帮助直接定位根因。
介绍
在代码审查和调试过程中，开发者常常面临海量日志和堆栈信息，难以快速定位真正的Bug根因。本Skill通过自动分析代码上下文，结合运行时日志、堆栈跟踪和代码变更记录，生成带有完整证据链的Bug报告，帮助开发者从现象直达根源，减少反复排查的时间浪费。
使用方式非常简单：你只需将待审查的代码片段、相关日志或错误堆栈提供给AI，并说明需要‘找出Bug并附上证据链’。AI会逐行分析代码逻辑，指出潜在问题，并引用具体证据（如函数调用路径、异常栈帧、变量值变化），最终输出结构化的修复建议。支持在对话中交互式追问，进一步缩小范围。
本Skill特别适合测试工程师、后端开发者和全栈开发者。测试工程师可以利用它快速验证代码缺陷，后端开发者可在上线前或线上故障时用其定位服务端问题，全栈开发者则能统一处理前后端代码中的异常。对于经常处理复杂业务逻辑或遗留系统的团队，效果尤为显著。
使用建议：尽可能提供完整的错误日志或复现步骤，证据链的准确性和详细程度会显著提升。对于缺乏明确日志或完全依赖人工判断的模糊问题，本Skill的效用会受限。同时，建议结合代码审查流程使用，而非替代人工逻辑校验。
核心特点
同类Skill通常只输出Bug列表或风险提示，而本Skill会为每个Bug附上可追溯的证据链（如日志片段、堆栈调用路径、代码变更历史），让开发者能直接定位根因，而非仅得到修正建议。
注意事项
不适合缺乏可复现日志或堆栈信息的场景，也无法替代对业务逻辑的人工理解和设计评审。
常见问题
这个skill支持哪些编程语言？
支持主流语言如Python、JavaScript、Java、Go、C++等，具体取决于代码分析和日志解析的配置。未列出的语言也可以尝试，但证据链的准确性可能降低。
如何集成到CI/CD流水线？
可以通过命令行工具或API接口调用，在CI脚本中运行扫描并获取报告。具体集成方式请参考仓库的README文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bug-review-x-9/raw/index.md 读取 bug-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/bug-review-x-9/raw/index.md（查看排版版本）