@bytesbrains/pi-contrib-gate
为AI Agent贡献流程提供自动化质量守门员
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@bytesbrains/pi-contrib-gate。 它的用途是：为AI Agent贡献流程提供自动化质量守门员 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bytesbrains-pi-contrib-gate/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用规范流程为修复登录Bug提交代码’，它会自动创建符合命名规范的分支，并在你尝试提交时，检查提交信息格式和代码质量，确保所有环节符合项目约定后才完成推送。
介绍
该Skill旨在解决AI Agent在参与代码贡献时流程不规范、质量参差不齐的问题。它通过预定义的规则和钩子，自动化检查和管理贡献流程中的关键环节。
使用时，将其集成到你的项目或AI Agent工作流中。它会自动执行一系列检查，例如验证分支命名是否符合规范、提交信息是否遵循约定式提交、代码在提交前是否通过质量门禁，并能在创建拉取请求时触发自动化操作。
它非常适合需要管理多个AI Agent协同开发的开源项目维护者、希望统一团队贡献规范的开发团队负责人，以及任何希望提升代码仓库贡献质量和一致性的开发者。
建议在项目初期或引入新的AI Agent协作者时就集成此Skill，以尽早建立规范。注意，其规则可能需要根据具体项目约定进行微调，且主要针对基于Git的工作流。
核心特点
该Skill专为AI Agent的自动化贡献流程设计，原生集成分支命名、提交约定、预提交检查和PR自动化，形成一站式质量管控链，而非零散的工具组合。
注意事项
不适合仅由人类开发者参与、流程高度定制化或无需严格提交规范的小型个人项目。
常见问题
如何自定义分支命名规则？
在项目配置文件中修改对应的正则表达式或规则模式即可。
它支持哪些预提交检查？
支持代码风格检查、基础语法校验、依赖安全扫描等常见质量门禁，并可扩展。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bytesbrains-pi-contrib-gate/raw/index.md 读取 @bytesbrains/pi-contrib-gate 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/bytesbrains-pi-contrib-gate/raw/index.md（查看排版版本）