call-chain
追踪代码执行路径并生成关键性评分与Mermaid图表
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：call-chain。 它的用途是：追踪代码执行路径并生成关键性评分与Mermaid图表 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/call-chain-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析当前项目src目录下index.ts的调用链，按关键性评分降序输出，并生成Mermaid流程图。' 它会自动解析文件内的函数调用关系，生成带评分的路径列表和Mermaid图，比如主函数A调用B和C，B又调用D，其中路径A->B->D评分最高，帮助你优先关注核心逻辑。
介绍
你是否曾在复杂的代码库中迷失，找不到Bug的根源？call-chain 通过静态分析代码图，自动追踪函数调用链，并基于调用深度、分支数等维度计算每条路径的关键性评分，同时生成直观的Mermaid时序图或流程图，让你一眼看清代码执行的主干与支线。
使用方式非常简单：只需提供项目根目录或单个文件路径，call-chain 即会解析代码结构，输出带有关键性评分的路径列表，并自动渲染出Mermaid图表。你可以直接复制图表到文档或笔记中，也可将评分结果用于代码审查时的优先级排序。
适合后端开发、全栈工程师和智能体开发者，尤其是那些需要重构遗留代码、排查深层Bug或理解陌生项目架构的场合。对于涉及多团队协作的大型代码库，call-chain 能帮助新成员快速把握核心调用链路。
建议在分析大型项目时先指定模块范围，避免全量分析导致输出过长。同时注意，该工具依赖静态分析，对动态语言（如Python运行时动态调用）的覆盖能力有限，需结合动态调试补充验证。
核心特点
同类工具多只输出调用链，call-chain 额外提供关键性评分（criticality scoring）帮助区分主路径与边缘路径，并自动生成Mermaid图表，省去手动绘制流程图的时间。
注意事项
不适合动态语言中运行时反射或高阶函数调用链的完全追踪，依赖静态分析能力。
常见问题
call-chain 支持哪些编程语言？
通常支持主流静态语言如TypeScript、Java、C++等，具体支持语言列表请查看仓库README。
关键性评分是如何计算的？
基于调用深度、被调用次数、分支数等静态指标加权计算，数值越高表示该路径在代码逻辑中越核心。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/call-chain-x-3/raw/index.md 读取 call-chain 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/call-chain-x-3/raw/index.md（查看排版版本）