@zephyrdeng/pi-review
命令行中隔离运行的AI代码与方案审查工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@zephyrdeng/pi-review。 它的用途是：命令行中隔离运行的AI代码与方案审查工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/zephyrdeng-pi-review/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘审查当前目录下的 `api_handler.js` 文件’，它会读取文件内容，调用AI模型分析其代码风格、潜在错误和安全漏洞，并在终端输出详细的审查报告。你也可以直接粘贴一段代码，让它给出优化建议。
介绍
在开发流程中，开发者常常需要快速获得对代码片段或技术方案的独立评审意见，但又不希望将敏感代码上传至云端或打断现有工作流。pi-review 正是为了解决这一问题而生，它允许开发者在本地命令行环境中，利用AI对代码或计划进行安全、隔离的审查。
使用方式非常直接，通过npm全局安装后，在终端运行相应命令并指定需要审查的文件或直接输入内容，工具便会调用配置好的AI模型进行分析，并返回结构化的审查报告，包括潜在问题、改进建议和最佳实践。
它非常适合独立开发者、小团队或任何需要在代码合并前进行快速质量检查的工程师。对于处理原型代码、学习新语言时的练习项目，或在缺乏资深同事评审资源时，它都能提供有价值的第二视角。
建议将其作为辅助工具，而非完全替代人工代码审查。对于核心业务逻辑或涉及复杂系统设计的部分，仍需结合专业判断。使用时请注意，其审查质量受限于所配置AI模型的能力与训练数据，对于高度专业或小众技术栈可能效果有限。
核心特点
核心在于“隔离运行”，审查过程可在完全离线的沙箱或严格控制的本地环境中执行，避免了代码上传至外部AI服务的隐私泄露风险；同时，它专注于命令行集成，能与现有的Git钩子、CI/CD脚本无缝结合，实现自动化审查。
注意事项
不适合用于审查高度复杂、涉及大量业务上下文或需要深度领域知识的系统架构决策。
常见问题
pi-review 支持哪些AI模型？
默认支持Claude系列模型，具体取决于你的本地AI服务配置。
它能审查整个项目目录吗？
主要针对单个文件或代码片段，对于大型项目建议分模块或关键文件进行审查。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/zephyrdeng-pi-review/raw/index.md 读取 @zephyrdeng/pi-review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/zephyrdeng-pi-review/raw/index.md（查看排版版本）