call-chain
追踪代码执行路径并生成关键性评分与Mermaid图表
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：call-chain。 它的用途是：追踪代码执行路径并生成关键性评分与Mermaid图表 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/call-chain-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用call-chain分析当前项目的代码执行路径，找出关键性最高的函数，并生成Mermaid流程图。' 它会自动扫描项目目录，构建调用链图，输出每个节点的关键性分数，并生成可嵌入文档的Mermaid图表，帮助快速定位核心逻辑和潜在风险点。
介绍
call-chain 是一个专注于代码执行路径追踪的开发者工具，能够自动扫描代码库中的函数调用关系，构建完整的调用链图，并对每个节点进行关键性评分（criticality scoring）。它解决了大型项目中“代码逻辑难以追踪、关键路径难以定位”的痛点，帮助开发者快速理解代码结构和核心依赖。
使用方式非常简单：在项目根目录运行 call-chain 命令，工具会自动分析代码图，生成 Mermaid 格式的调用链图表，并标注每个函数或模块的关键性分数。你还可以通过参数指定分析深度、过滤特定模块或导出为文件。输出的图表可直接嵌入文档或用于团队评审。
适合后端开发、全栈开发、智能体开发等需要频繁进行代码审查、调试或重构的技术人员。尤其适合在接手遗留代码、排查复杂 Bug、评审 AI 生成代码时，快速建立代码全貌并识别高风险区域。
建议在项目初期就集成到 CI/CD 管线中，用于每次代码提交后自动生成调用链报告。注意，该工具对代码语言的依赖较强，目前主要支持 JavaScript/TypeScript、Python 等常见语言，对于动态语言或高度依赖反射的框架可能无法完整覆盖。
核心特点
相比同类工具（如代码覆盖率分析或静态分析），call-chain 独创了关键性评分机制，能自动识别代码图中的“高影响节点”，并直接输出 Mermaid 格式图表，无需额外配置即可嵌入文档或进行可视化评审。
注意事项
不适用于动态语言或高度依赖反射/元编程的框架，且对大型项目可能因代码图规模过大导致性能下降。
常见问题
如何生成调用链图？
在项目目录下运行 `call-chain` 命令，默认输出 Mermaid 格式的图表到控制台。可用 `-o` 参数指定输出文件。
关键性评分是什么意思？
关键性评分基于函数被调用的频次、扇出数、修改频率等指标综合计算，高分表示该节点对整体代码逻辑影响较大，修改时需优先关注。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/call-chain-x-4/raw/index.md 读取 call-chain 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/call-chain-x-4/raw/index.md（查看排版版本）