call-chain
代码路径追踪与关键性评分工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：call-chain。 它的用途是：代码路径追踪与关键性评分工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/call-chain-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用call-chain分析当前项目src/utils目录下的所有入口函数，生成调用链图并标注关键性评分超过8的路径。' 它会自动扫描代码依赖，输出各路径的节点列表和评分，并生成Mermaid流程图，方便你快速定位高风险模块。
介绍
在大型代码库中调试或审查时，手动追踪函数调用链既耗时又容易遗漏。call-chain 通过静态分析代码图，自动生成完整的执行路径，并对每条路径进行关键性评分（criticality scoring），帮助开发者快速定位高风险或高频调用的代码段。同时，它支持将调用链直接渲染为 Mermaid 图表，让抽象的逻辑关系变得一目了然。
使用非常简单：只需指定入口函数或文件，call-chain 会自动扫描代码依赖关系，输出路径列表和评分，并生成可嵌入文档的 Mermaid 流程图。支持多种主流语言（如 JavaScript、TypeScript、Python 等），并可与 CI/CD 流程集成，用于代码审查或复杂度分析。
适合需要频繁进行代码审计、重构、或理解遗留系统的后端开发、全栈开发以及智能体开发人员。尤其适合在团队协作中快速向新成员解释模块调用关系，或者在代码 review 前自动生成影响范围分析。
使用时注意：对于超大型项目（百万行以上），分析可能较慢，建议针对特定模块或目录运行。此外，Mermaid 图表复杂度受限于调用链深度，深度过深时可考虑分段生成。
核心特点
同类工具通常只输出静态调用图，而 call-chain 引入关键性评分机制，自动高亮高风险路径，帮助开发者优先关注最需要重构或测试的代码段。
注意事项
不适合运行时动态生成的调用链（如反射、eval 调用），仅支持静态代码分析。
常见问题
call-chain 支持哪些编程语言？
目前主要支持 JavaScript、TypeScript、Python，社区计划扩展更多语言。
如何将生成的 Mermaid 图表嵌入到文档中？
直接复制输出的 Mermaid 代码块，粘贴到支持 Mermaid 的 Markdown 编辑器或文档工具中即可。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/call-chain-x-5/raw/index.md 读取 call-chain 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/call-chain-x-5/raw/index.md（查看排版版本）