call-chain
通过关键性评分和Mermaid图表追踪代码执行路径
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：call-chain。 它的用途是：通过关键性评分和Mermaid图表追踪代码执行路径 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/call-chain-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析项目根目录下 `src/services/` 文件夹的代码，找出从 `processOrder` 函数开始的所有主要执行路径，并标记出关键节点。’ 它会调用 call-chain 技能，扫描代码并构建执行路径图，最终生成一份包含关键性评分和清晰Mermaid流程图的报告，帮助你理解订单处理的核心逻辑与潜在瓶颈。
介绍
call-chain Skill 旨在解决开发者在理解和优化复杂代码结构时遇到的困难。它能够自动追踪代码的执行路径，帮助开发者清晰地看到函数调用关系和执行流程，从而快速定位性能瓶颈、理解遗留代码或进行代码审查。
该Skill通过分析代码图（Code Graph）来工作，它会为执行路径中的节点（如函数、方法）计算关键性评分，并生成直观的Mermaid图表进行可视化展示。用户只需提供代码或指定分析范围，即可获得一份清晰的执行路径报告。
它特别适合需要对代码进行深入分析的全栈开发、后端开发和运维工程师。无论是重构大型项目、排查线上问题的根因，还是向团队讲解复杂的业务逻辑，这个工具都能提供有力的支持。
使用建议：在分析前，确保代码结构清晰或已构建好代码图，以获得更准确的分析结果。对于高度动态或反射调用频繁的代码，分析结果可能需要人工复核。
核心特点
与仅提供静态调用图或简单依赖分析的工具不同，call-chain 引入了“关键性评分”机制，量化路径中每个节点的重要性，并结合动态执行路径生成Mermaid图表，使分析结果更具洞察力和可操作性。
注意事项
不适合分析高度依赖运行时状态或大量使用动态语言特性的代码，其准确性受限于底层代码图的构建质量。
常见问题
call-chain 能分析哪些编程语言？
主要支持主流静态语言（如Java, C#, TypeScript等），具体取决于底层代码图工具的支持范围。
关键性评分是如何计算的？
评分通常基于代码复杂度、调用频率、依赖数量等指标综合计算，用于标识路径中的核心模块或潜在风险点。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/call-chain-x-6/raw/index.md 读取 call-chain 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/call-chain-x-6/raw/index.md（查看排版版本）