capability-evolver
AI Agent的自我进化引擎，将经验编码为基因而非文档。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：capability-evolver。 它的用途是：AI Agent的自我进化引擎，将经验编码为基因而非文档。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/capability-evolver/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启用Evolver引擎，分析过去24小时的任务失败记录，并执行一次‘修复’策略的进化。” 它会通过本地代理读取运行历史，识别问题模式，尝试生成并应用代码补丁来修复缺陷，同时将成功经验封装为基因存入资产库。
介绍
Evolver 是一个面向AI Agent的自我进化引擎，它解决的核心问题是传统Agent依赖静态技能文档、无法从实际运行经验中学习和自我改进的局限性。通过分析Agent的运行时历史记录，它能自动识别失败和低效环节，并自主编写代码进行优化，实现能力的动态增长。
使用方式上，Evolver通过一个本地代理（Proxy）邮箱与EvoMap Hub中心通信，Agent本身不直接调用外部API，所有交互都通过读写本地的JSONL邮箱文件进行。这种设计确保了通信的可靠性和可控性。用户需要配置必要的环境变量（如节点身份、进化策略等），引擎便会开始工作。
这个技能非常适合那些希望构建能够持续学习、适应复杂变化环境的自主AI Agent的开发者或研究者。它尤其适用于需要长期运行、任务模式会动态演进的场景，例如自动化游戏、复杂系统监控或开放式问题求解。
与同类自我改进工具相比，Evolver的核心区别在于其“基因进化”的哲学。它不依赖人工编写的技能文档，而是将成功的经验编码为可遗传和变异的“基因”（GEP资产），通过协议约束下的进化过程（如创新、硬化、修复等策略）来实现能力的迭代，这更接近生物进化的本质。
核心特点
核心区别在于其“基因进化”模式：它将运行经验编码为可遗传、变异和选择的“基因”进行能力迭代，而非依赖人工维护的静态技能文档或规则库。同时，其强制性的“代理邮箱”架构确保了所有外部通信都经过本地中转，提供了更好的安全与控制隔离。
注意事项
不适合对代码修改有严格审计要求、或任务模式极其简单稳定无需进化的场景。
常见问题
Evolver如何保证进化过程的安全可控？
通过协议约束进化、可配置的进化策略（如仅修复）、以及默认的代码回滚机制（失败时暂存修改而非硬重置）来保证安全。
它需要连接互联网吗？
核心进化过程可在本地进行，但与EvoMap Hub同步基因、报告等可选功能需要网络，且必须通过本地代理连接指定端点。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/capability-evolver/raw/index.md 读取 capability-evolver 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/capability-evolver/raw/index.md（查看排版版本）