cc-devflow
一个基于证据优先原则的代码交付与协作工具包。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cc-devflow。 它的用途是：一个基于证据优先原则的代码交付与协作工具包。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cc-devflow/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用 dverity-repair 技能，帮我诊断并修复当前项目中关于用户登录失败的缺陷。”，它会引导你运行相应的命令，收集日志、测试结果等证据，并生成修复方案，确保所有变更在本地达到“Verified”状态后才允许提交。或者，在代码审查阶段，你可以说：“准备提交这个功能分支进行远程评审。”，AI会协助你调用 `submit-remote-review` 技能，打包所有必要的证据并提交到评审队列。
介绍
Dverity 是一个旨在解决软件开发中‘真相’与‘主线’脱节问题的工具包。它倡导“证据先行于主线”的理念，通过一套标准化的流程和工具，确保代码变更在合并前拥有完整的、可验证的证据链，从而提升代码质量和团队协作的可追溯性。
使用 Dverity 时，开发者需要将其安装到项目根目录或全局环境中。它提供了一系列核心 Skill（技能），包括用于本地缺陷诊断与修复的 dverity-repair，用于提交代码审查的 submit-remote-review，以及用于合并已审查代码的 merge-remote-review。这些 Skill 通过明确的命令行入口和严格的路径要求，强制实施其交付流程。
该工具非常适合追求高质量交付、需要严格把控代码变更流程的团队，特别是那些采用代码审查、持续集成和自动化测试实践的开发团队。对于重视代码历史可追溯性、希望减少因仓促合并导致缺陷的项目管理者而言，Dverity 提供了结构化的解决方案。
初次使用时，请务必注意其严格的路径要求（必须使用 --global 或 --project 指定绝对路径），并建议从官方文档和 DVERITY.md 产品契约文件开始，以全面理解其设计哲学和操作边界。从 v4 升级的用户需使用专门的迁移命令。
核心特点
与常见的代码质量或工作流工具不同，Dverity 的核心在于其“证据优先”的强制性产品契约（DVERITY.md），所有工具行为都严格遵循此契约，而非提供可配置的松散规则集；它通过明确的 Skill 划分和入口，将复杂的交付流程分解为可重复、职责清晰的原子操作。
注意事项
不适合追求高度灵活、可定制工作流，或希望工具自动猜测、适应现有项目结构的团队。
常见问题
Dverity 和普通的 Git 工作流或 CI/CD 工具有什么区别？
Dverity 强制实施“证据先行”的交付契约，通过标准化 Skill 将证据收集、验证和提交流程固化，而不仅仅是自动化构建或合并。
安装时为什么必须指定 --global 或 --project 绝对路径？
这是 Dverity 的设计原则，旨在避免猜测和误操作，确保安装、验证和卸载行为的确定性和安全性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cc-devflow/raw/index.md 读取 cc-devflow 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cc-devflow/raw/index.md（查看排版版本）