cc-skills
为Claude Code提供代码审查与性能影响分析技能集
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cc-skills。 它的用途是：为Claude Code提供代码审查与性能影响分析技能集 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cc-skills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘/codex-review main’，它会自动运行 Codex 对当前分支与 main 分支的差异进行代码审查，并引导你逐一验证发现的问题，最终生成一份包含严重等级分类的结构化报告。或者，当你提到‘测量 PR 27416 对投资组合解析器性能的影响’时，它会自动触发 `measuring-pr-performance-impact` 技能，从 Datadog 获取相关时延指标并呈现对比结果。
介绍
cc-skills 是一个专为 Claude Code 设计的自定义命令与技能集合，旨在将复杂的开发工作流自动化，提升工程师的效率和代码质量。
它主要解决了开发者在日常工作中需要频繁切换工具、手动执行重复性代码审查和性能分析任务的问题。通过预置的命令和技能，用户可以直接在 Claude Code 的对话环境中触发这些自动化流程，无需离开当前工作上下文。
安装方式简单直接，通过软链接将 commands 和 skills 文件夹分别链接到 Claude Code 的对应目录下，即可一次性获得所有功能，并通过 git pull 轻松更新。
这套技能非常适合追求开发流程自动化、希望将代码质量检查和性能监控集成到日常对话式开发环境中的工程师。使用前请确保满足特定技能的先决条件，例如安装 OpenAI Codex CLI 或配置好 Datadog 凭证，以避免执行失败。
核心特点
该技能集深度集成于 Claude Code 环境，提供开箱即用的自动化工作流，而非零散的脚本；其 `codex-review` 命令在运行 Codex 审查后，增加了手动验证环节并生成结构化报告，比单纯的自动化扫描更具可操作性。
注意事项
不适合需要高度定制化审查规则或没有配置相应外部工具（如Codex CLI、Datadog）的环境。
常见问题
如何更新这些技能？
进入仓库目录执行 `git pull` 即可自动更新所有已链接的命令和技能。
codex-review 命令支持哪些分支对比？
支持指定任意基础分支进行对比，例如 `/codex-review main` 或 `/codex-review develop`。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cc-skills/raw/index.md 读取 cc-skills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cc-skills/raw/index.md（查看排版版本）