cc-use
将耗时编码任务委派给内部会话执行的技能
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cc-use。 它的用途是：将耗时编码任务委派给内部会话执行的技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cc-use/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘使用 cc-use 技能来重构项目中的用户认证模块，让内部会话处理具体的代码改动，完成后通知我进行审查。’ 外部AI代理会启动内部会话执行重构，期间仅在必要时干预，最终将控制权交回给你进行验收。或者说：‘$cc-use 请调查并修复这个持续集成中随机失败的测试。’ AI会将该任务委派给内部会话进行深入分析和修复。
介绍
cc-use 是一个专为AI编码代理设计的技能，它解决了在单一交互会话中处理长耗时、复杂编码任务时，上下文容易混乱、任务难以分解和监控的问题。它通过创建一个独立的内部会话（通常运行在tmux中）来专门执行这些任务，而主会话（外部代理）则负责任务分解、进度监控和最终验收，实现了清晰的职责分离。
用户在使用支持该技能的AI代理（如Claude Code、Codex CLI）时，只需在聊天中通过自然语言提及“cc-use”并描述任务即可。外部代理会自动启动或复用内部会话，将任务拆解为短请求发送过去执行，并通过监控屏幕稳定性来判断内部会话的状态，仅在需要时进行干预，最后在外部会话中执行最终的验收检查。
这个技能非常适合那些需要AI代理处理重构、调试复杂问题、实现完整功能模块等需要多步思考和长时间运行的开发者。它允许开发者保持在主会话的流畅交互中，同时将繁重的执行工作安全地委派出去。
与直接让AI在单一会话中处理所有事情相比，cc-use的核心区别在于引入了“监督模式”。它不是一个简单的命令转发工具，而是建立了一套由外部代理主导的、包含任务分解、异步执行监控和结果验证的完整工作流，确保了过程的可靠性和可控性。
核心特点
核心区别在于其“监督式委派”模式：外部主代理保持交互并控制任务分解与验收，内部会话仅作为专注的执行终端。这不同于简单的任务分派，它通过监控内部会话的屏幕活动来实现智能等待和适时干预，形成了一个受控的、双层的工作流。
注意事项
不适合需要即时、紧密交互的快速调试或简单代码片段编写场景，其优势在于处理需要长时间独立运行的复杂任务。
常见问题
cc-use 支持哪些AI编码代理？
支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Windsurf、GitHub Copilot CLI、Cline、Roo等多种兼容的编码命令行代理。
使用 cc-use 需要提前安装 tmux 吗？
是的，该技能依赖 tmux 来创建和管理内部会话，因此使用前需要确保系统已安装 tmux。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cc-use/raw/index.md 读取 cc-use 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cc-use/raw/index.md（查看排版版本）