ccs
统一管理多个AI模型和服务的运行时与配置
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ccs。 它的用途是：统一管理多个AI模型和服务的运行时与配置 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ccs/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用Codex模式帮我重构这段Python代码”，CCS会瞬间切换到Codex的配置环境并启动相应服务，让你无需手动设置API密钥或环境变量。当需要测试本地Ollama模型时，只需输入`ccs ollama`，即可无缝切换，保持开发上下文不中断。
介绍
CCS（Claude Code Switch）是一个多提供商配置和运行时管理器，旨在解决开发者在不同AI模型和服务（如Claude Code、Codex、GLM、本地模型等）之间切换时，面临的配置冲突和会话中断问题。它通过统一的命令行界面，让你无需反复修改配置文件，即可在不同运行时、订阅账户和API提供商之间无缝切换，极大提升了工作流的连贯性。
使用CCS非常简单。通过Docker一键部署或全局安装npm包后，你可以使用ccs、ccs codex、ccs glm等命令直接启动对应的AI服务运行时。它还提供了CLIProxy功能，可以将Claude Code的请求桥接到OpenAI兼容的API提供商，并通过Web仪表板进行配置管理。
这个工具非常适合需要频繁切换不同AI服务进行开发、测试或内容创作的开发者、研究人员和内容创作者。无论是测试不同模型的代码生成效果，还是在个人项目和公司项目中使用不同的API密钥，CCS都能帮你轻松管理。
建议初次使用时先通过Docker方式快速体验仪表板功能。对于需要深度集成的用户，可以研究其CLIProxy和配置文件，以实现更复杂的路由规则。注意，其捆绑的CLIProxy运行时暂不支持通义千问（Qwen Code）的账户关联，需要使用API密钥方式接入。
核心特点
CCS的核心在于其“运行时桥接”和“统一配置层”设计，不仅能管理多个AI服务的配置，还能将Claude Code等原生客户端的请求实时路由到其他OpenAI兼容的API（如GLM、Ollama），而同类工具通常只提供简单的配置切换或单一的代理转发功能。
注意事项
不适合只需要固定使用单一AI服务且配置简单的用户，其CLIProxy运行时暂不支持通义千问（Qwen Code）的账户关联登录。
常见问题
CCS和claude-code-router有什么区别？
claude-code-router是独立的Claude Code路由工具，CCS则集成了路由、多配置管理、运行时切换和仪表板，功能更全面。
支持哪些AI模型或服务？
支持Claude Code、Codex、xAI/Grok、GLM、Ollama、本地模型及众多Anthropic/OpenAI兼容的API提供商。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ccs/raw/index.md 读取 ccs 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ccs/raw/index.md（查看排版版本）