ChainaAware Behavioral Prediction
链上行为预测与欺诈风险检测工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ChainaAware Behavioral Prediction。 它的用途是：链上行为预测与欺诈风险检测工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/chainaaware-behavioral-prediction-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析这个钱包地址0x742d35Cc6634C0532925a3b844Bc9e7595f2bD18是否存在欺诈风险'，它会自动拉取该地址的链上交易记录、交互合约、代币持有情况，并调用行为预测模型生成风险评分报告，包含洗钱嫌疑、Rug Pull关联、异常交易频率等具体风险点。
介绍
本技能专门解决加密货币领域中的钱包安全、欺诈风险、Rug Pull检测、DeFi个性化、链上信誉评分、AML检查、代币持有者质量排名、空投筛选、借贷风险、代币发行审计以及AI代理信任评分等问题。它通过分析链上行为模式，帮助用户提前识别潜在风险，避免资产损失。
使用方式非常简单：用户只需向AI提出相关需求，例如“检查这个钱包地址是否存在欺诈风险”或“评估这个代币的持有者质量”，技能会自动调用链上数据，运行行为预测模型，返回风险评分、具体风险点及建议。无需手动查询多个数据源，一站式获取分析结果。
适合的用户包括智能体开发者（需集成安全检测能力）、数据分析师（需深度链上数据洞察）、量化交易员（需筛选优质代币和规避风险）、DeFi项目方（需做代币发行审计和空投筛选）以及个人投资者（需钱包安全评估）。
使用建议：该技能依赖实时链上数据，请确保网络连接正常；对于复杂场景（如跨链交易），建议结合其他工具综合判断。注意：当前主要支持EVM兼容链，非EVM链的支持正在开发中。
核心特点
与其他链上分析工具不同，本技能不仅提供静态指标，还通过行为预测模型实时评估钱包和代币的欺诈风险，无需手动查询多个数据源，结果更直观、可操作。
注意事项
当前仅支持主流EVM链（如Ethereum、BSC、Polygon），尚不支持Solana等非EVM链，且需要实时网络连接。
常见问题
如何检测一个代币是否是Rug Pull？
输入代币合约地址，技能会分析持有者分布、流动性锁定、交易模式、开发者行为等，返回风险评分和高风险指标。
这个技能支持哪些区块链？
目前支持Ethereum、BSC、Polygon、Arbitrum等EVM兼容链，更多链正在扩展中。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/chainaaware-behavioral-prediction-x-4/raw/index.md 读取 ChainaAware Behavioral Prediction 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/chainaaware-behavioral-prediction-x-4/raw/index.md（查看排版版本）