SS需求→Teambition任务
客服会话自动采集需求并创建 Teambition 任务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：SS需求→Teambition任务。 它的用途是：客服会话自动采集需求并创建 Teambition 任务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/chat-to-task-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我采集今天SaleSmartly中所有带“需求”标签的客服对话，提取需求并创建到Teambition的项目“产品改进”中。' 它会自动扫描对话，AI分析后将每个需求整理成任务卡片，包括客户反馈原文、建议类型、紧急程度，并链接到对应会话，完成后通知项目负责人。
介绍
该 Skill 解决的是客服反馈与需求管理之间的断点问题：客服在 SaleSmartly 中与客户沟通时，常常产生有价值的改进建议或 bug 报告，但这些信息散落在聊天记录里，难以被产品/开发团队有效追踪。本 Skill 自动采集带标签的客服对话，通过 AI 提取关键需求，并直接在 Teambition 中创建任务，实现从客户反馈到需求工单的闭环。
使用方式很简单：在 SaleSmartly 客服会话中为相关对话打上标签，触发该 Skill 后，AI 会自动分析对话内容，提取需求描述、优先级、客户信息等结构化字段，并在 Teambition 中创建对应的任务卡片，同时附上原始对话链接。整个过程无需人工转录，减少遗漏和延迟。
适合岗位：客服团队希望将客户反馈快速转化为可追踪的需求；产品经理需要从大量客服记录中高效筛选有价值信息；项目经理需要统一管理来自客服渠道的反馈任务。也适合运营人员将客户投诉、建议等自动流转到项目看板。
使用建议：保持标签体系简洁且与需求类型对应（如“功能建议”“bug”“体验问题”），可提升 AI 提取准确率。注意需提前配置 SaleSmartly 和 Teambition 的 API 权限，并确保客服人员有打标签的习惯。本 Skill 目前仅支持文本对话分析，不处理语音或图片内容。
常见问题
如何配置 SaleSmartly 和 Teambition 的 API 关联？
需要在两个平台分别创建 API 密钥，然后在 Skill 的配置文件中填入相应的 endpoint 和 token，具体步骤见仓库 README 的配置节。
支持多语言客服对话吗？
AI 分析部分支持主流语言（中英文最稳定），但标签建议使用英文或统一中文字符，避免混淆。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/chat-to-task-3/raw/index.md 读取 SS需求→Teambition任务 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/chat-to-task-3/raw/index.md（查看排版版本）