clanker-discipline
约束AI编程代理，防止代码状态爆炸的代码审查规则集
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：clanker-discipline。 它的用途是：约束AI编程代理，防止代码状态爆炸的代码审查规则集 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/clanker-discipline/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请按照Clanker Discipline规则，审查我刚用AI生成的这段用户会话状态管理代码，指出其中违反‘推导而非存储’原则的地方，并给出重构建议。” 它会分析代码中的布尔标志和可选字段，指出哪些状态可以从已有事件中推导，并建议使用可辨识联合类型等模式进行重构，让代码更清晰、健壮。
介绍
Clanker Discipline 是一套专门用于约束AI编程代理（如Claude、Cursor等）的代码审查规则集。它旨在解决AI在编写代码时，倾向于无节制地添加布尔标志、可选字段和特殊用例，从而导致应用程序状态空间爆炸、逻辑复杂且难以维护的问题。
该Skill通过提供一套具体、可操作的规则（如“推导而非存储”、“让错误状态不可能发生”），指导开发者在编写或审查状态类型、数据模型和管理应用状态的函数时，识别并重构这些不良模式。它鼓励从现有事件流中推导状态，使用可辨识联合类型替代可选字段包，从而从根本上减少状态冗余和逻辑歧义。
它非常适合需要频繁使用AI辅助编程的开发者、团队技术负责人以及代码审查者。在团队引入AI编程工具后，使用此Skill可以建立一道质量防线，防止AI引入的“技术债”快速积累，确保代码库的长期可维护性。
与一般的代码风格检查工具（如ESLint）不同，Clanker Discipline 专注于由AI代理行为模式引发的特定设计问题，提供了更高层次的架构和设计模式指导，而非简单的语法或格式检查。它更像是一份针对“AI编码副作用”的专项治理手册。
核心特点
核心区别在于它专门针对AI编程代理的“坏习惯”（如滥用标志位、创建“杂物袋”模型）设计规则，而非通用的代码规范。它提供了从“AI思维”到“可维护代码”的针对性重构模式，如教导如何从事件流推导状态，而非存储冗余标志。
注意事项
不适合对性能有极致要求、且状态推导成本极高的场景，或领域本身就需要复杂状态机来明确建模的情况。
常见问题
Clanker Discipline 是什么？
一套用于审查和约束AI编程代理所写代码的设计规则集，防止状态爆炸和逻辑混乱。
它和ESLint有什么区别？
ESLint检查代码风格和语法，Clanker Discipline 关注由AI引入的更高层次的架构和设计问题，如状态管理。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/clanker-discipline/raw/index.md 读取 clanker-discipline 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/clanker-discipline/raw/index.md（查看排版版本）