clariBI.com
一个通过MCP协议连接多种数据源，用自然语言进行分析和生成报告的AI工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：clariBI.com。 它的用途是：一个通过MCP协议连接多种数据源，用自然语言进行分析和生成报告的AI工具。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/claribi-com/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我对比一下过去三个月Google Ads和Meta Ads在北美市场的获客成本和转化率趋势。” 它会自动连接你已授权的广告账户，提取相关数据，进行计算和对比，并生成一个包含图表和关键结论的分析报告。你还可以接着说：“将结果导出为PDF，并重点标出ROI最高的渠道。” clariBI便会完成报告的制作与导出。
介绍
clariBI 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，旨在解决数据分析中数据源分散、操作复杂、技术门槛高的问题。它充当了一个智能的“数据连接器”和“分析引擎”，让用户无需编写复杂代码或使用多个专业工具，就能对来自不同渠道的数据进行统一分析。
用户可以通过支持MCP的客户端（如Claude Desktop、Cursor）连接clariBI。使用时，只需用自然语言提问，例如“分析上个月各渠道的广告投放ROI”，clariBI便会自动调用其集成的工具，从已连接的Google Ads、Meta Ads、CSV文件等数据源中获取数据，进行计算分析，并生成可视化的报告或直接给出答案。整个过程像与一个精通数据的助手对话一样简单。
它非常适合数据分析师、营销专员、电商运营和产品经理等需要频繁处理多源数据、进行业务洞察的角色。对于不擅长SQL或Python，但又希望快速获得数据结论的业务人员来说尤其有价值。后端开发者和全栈开发者也可以利用其SDK，将这种自然语言分析能力集成到自己的应用中。
使用前，请注意需要先在相应的数据源平台（如Google、Meta）完成OAuth授权。对于涉及敏感商业数据的分析，建议在私有化部署或严格的数据权限管控下使用。虽然它支持文件上传，但对于实时性要求极高的交易数据或流式数据处理，可能存在延迟，更适合用于周期性的经营分析和报告生成。
核心特点
核心区别在于其通过标准化的MCP协议，实现了对多达十几种常见数据源（如Google全家桶、Meta Ads、Jira、Confluence）和文件格式的一站式自然语言查询与分析，而同类工具通常只专注于单一类型的数据源或需要复杂的集成工作。
注意事项
不适合需要毫秒级响应的实时交易监控或处理非结构化图像、视频数据的场景。
常见问题
clariBI支持连接哪些数据源？
支持Google Ads、Analytics 4、Search Console、Sheets、Drive、BigQuery、Meta Ads、Jira、Confluence的OAuth连接，以及上传CSV、Excel、JSON、PDF文件。
使用clariBI需要会编程吗？
不需要。主要通过与Claude、Cursor等AI客户端用自然语言对话来使用，但也提供了Python和TypeScript SDK供开发者集成。