claude-code-debugger
AI辅助的编码调试记忆库，避免重复解决相同Bug。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claude-code-debugger。 它的用途是：AI辅助的编码调试记忆库，避免重复解决相同Bug。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/claude-code-debugger/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
`/debugger "用户登录时API返回500内部服务器错误"`，它会快速搜索历史调试记录，返回类似问题的已知修复方案和匹配度评级。如果看到一个`KNOWN_FIX`的结果，你可以接着说`/debugger-detail INC_API_20250215_143022_a1b2`，它会展示该事件的完整详情，包括根因是数据库连接池耗尽、具体的修复代码以及如何验证修复是否有效。
介绍
Coding Debugger 是一个专为编码智能体设计的AI辅助调试记忆系统。它旨在解决开发者在调试过程中反复遇到相似Bug、重复劳动的问题。通过记录每一次调试事件，系统能够学习并积累经验，从而在遇到新问题时快速提供历史解决方案参考。
使用方式非常便捷。在Claude Code中安装插件后，你可以直接使用 /debugger "症状描述" 命令搜索历史Bug，系统会返回匹配度评级（如已知修复、可能匹配等）。对于匹配的结果，可以使用 /debugger-detail <ID> 命令深入查看完整的根因分析、修复方案和验证步骤。此外，系统还支持扫描近期会话、查看内存状态等操作。
这个Skill非常适合需要频繁调试代码、维护复杂项目的开发者，特别是前端开发、后端开发、全栈开发和运维工程师。它能显著提升调试效率，尤其适用于团队协作或长期维护的项目，帮助成员共享和复用调试经验。
建议在项目初期或引入新依赖时就开始使用，以便尽早积累调试记忆。注意，其效果依赖于历史数据的质量和数量，初期可能匹配较少。对于极其罕见或与业务逻辑深度耦合的全新问题，仍需依赖人工深度调试。
核心特点
核心区别在于其具备主动学习和模式提取能力，能在积累3次以上相似事件后自动生成可复用的修复模式，并内置了包含6个维度的质量评分系统来量化评估调试记忆库的有效性。
注意事项
不适合解决完全新颖、无任何历史参考的底层架构或首次出现的第三方库兼容性问题。
常见问题
如何查看已经存储了多少调试记录？
使用 `/debugger-status` 命令，可以查看存储的故障事件数量、模式数量及存储空间使用情况。
数据存储在哪里？是本地还是云端？
支持两种模式：本地模式（存储在每个项目的 `.claude/memory/` 目录）和共享模式（存储在用户主目录的 `~/.claude-code-debugger/` 目录）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/claude-code-debugger/raw/index.md 读取 claude-code-debugger 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/claude-code-debugger/raw/index.md（查看排版版本）