claude-code-opentelemetry
为Claude Code项目集成OpenTelemetry可观测性能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claude-code-opentelemetry。 它的用途是：为Claude Code项目集成OpenTelemetry可观测性能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/claude-code-opentelemetry/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我检查一下刚才那个代码生成任务的执行耗时和Token使用情况。'，它会通过集成的OpenTelemetry仪表盘，为你展示该任务完整的调用链路图、各阶段耗时以及详细的Token消耗报表，帮助你精准定位性能瓶颈。
介绍
这个Skill为Claude Code项目提供了开箱即用的OpenTelemetry可观测性集成方案。它解决了开发者在构建和监控AI编码代理时，难以追踪代码执行链路、监控性能指标和排查问题的痛点。
通过简单的npm安装和配置，该Skill会自动为你的Claude Code项目注入OpenTelemetry SDK，收集包括代码执行时间、Token消耗、API调用等关键指标，并通过标准的OTLP协议将数据发送到你的现有可观测性后端（如Prometheus、Jaeger）。
它非常适合那些正在使用Claude Code构建复杂AI应用，并希望将运维监控能力纳入开发流程的开发者。无论是全栈工程师、智能体开发者还是运维工程师，都能通过它快速建立起对AI编码代理行为的洞察。
建议在项目初期就引入此Skill，以便从一开始就建立完整的可观测性基线。使用时请注意，它主要面向Node.js环境，并需要你已有一个兼容OTLP协议的可观测性后端来接收数据。
核心特点
专为Claude Code项目量身定制，无需复杂配置即可与现有的OpenTelemetry监控栈无缝集成，复用相同的Grafana仪表盘和告警规则。
注意事项
不适合不使用Claude Code框架或没有OTLP兼容监控后端的项目。
常见问题
这个Skill支持哪些可观测性后端？
支持任何兼容OTLP协议的后端，如Prometheus、Jaeger、Tempo、Loki等。
它会影响Claude Code的运行性能吗？
影响极小，OpenTelemetry SDK经过优化，采用异步上报，对主线程性能开销很小。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/claude-code-opentelemetry/raw/index.md 读取 claude-code-opentelemetry 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/claude-code-opentelemetry/raw/index.md（查看排版版本）