claude-scholar
面向学术研究与软件开发的半自动化研究助理
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claude-scholar。 它的用途是：面向学术研究与软件开发的半自动化研究助理 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/claude-scholar/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要研究一下最新的图神经网络在推荐系统中的应用，请帮我制定一个研究计划，并梳理关键文献。”，它会调用 planning-with-files 技能帮你创建任务分解和进度跟踪文件，并引导你使用 nature-writing 等技能进行文献综述和章节起草。
介绍
Claude Scholar 是一个专为学术研究和软件开发设计的半自动化研究助理，尤其适合计算机科学和人工智能领域的研究者。它旨在解决研究过程中文献梳理、代码编写、实验分析、报告撰写和知识管理等一系列繁琐且耗时的任务。
该工具通过集成多种主流AI编码平台（如Claude Code, Codex CLI, Kimi Code CLI, OpenCode）的工作流，为用户提供了一个结构化的协作环境。用户可以在其中规划研究步骤、管理项目文件、执行代码分析，并借助特定的技能模块（如expression-skill, planning-with-files）来提升思考和输出的条理性。
它非常适合高校学生、学术研究者以及需要进行深度技术调研和开发的工程师。无论是完成毕业设计、撰写学术论文，还是开展技术调研和开发AI应用，都能从中获得效率提升。
使用前请注意选择对应你所用AI平台的分支（如main, codex, kimi, opencode），并熟悉其基于文件的规划和进度追踪工作流，以充分发挥其结构化协作的优势。
核心特点
核心区别在于其专为学术和深度技术工作流设计，集成了从文献综述到代码实验再到论文撰写的全链条技能模块，并明确支持包括Claude Code、Kimi Code在内的多种AI编码平台，提供了跨平台的分支适配。
注意事项
不适合需要快速、轻量级代码片段生成或简单问答的即时编程场景。
常见问题
Claude Scholar支持哪些AI平台？
支持Claude Code、Codex CLI、Kimi Code CLI和OpenCode，请根据使用平台切换对应的Git分支。
它主要能帮我做什么？
协助完成文献综述、代码开发、实验分析、报告撰写、项目知识管理等学术研究和技术开发任务。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/claude-scholar/raw/index.md 读取 claude-scholar 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/claude-scholar/raw/index.md（查看排版版本）