claude
通过RunAPI代理调用Claude全系列模型
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：claude。 它的用途是：通过RunAPI代理调用Claude全系列模型 详细介绍见：https://321skill.com/skills/claude-x-8/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'使用OpenAI SDK调用claude-sonnet模型，base URL设为https://runapi.example.com，发送消息“请描述这张图片”并附上一张熊猫图片URL，返回流式结果。' 它会自动配置OpenAI客户端，将请求转发到RunAPI，最终以流式返回熊猫图片的描述内容。
介绍
本Skill解决了开发者在使用Claude模型时面临的多个痛点：需要管理多个SDK（Anthropic、OpenAI、Gemini）、需要切换不同模型（opus、sonnet、haiku）、需要处理多模态输入、工具调用、扩展思考等高级功能，以及希望统一管理多个AI提供商的API调用。通过RunAPI作为中间层，开发者只需配置一次base URL，即可用最熟悉的SDK调用Claude的全部能力，无需重复学习不同协议。
使用方法非常简单：在现有项目中安装对应的SDK（如Anthropic SDK、OpenAI SDK），然后将base URL指向RunAPI提供的端点，即可像调用本地模型一样发送请求。支持流式输出、多模态视觉输入、工具使用（function calling）、扩展思考（extended thinking）以及Token计数等高级特性。同时兼容OpenAI和Gemini的客户端协议，方便迁移现有代码。
适合后端开发者、全栈开发者、智能体开发者以及需要快速集成Claude能力的产品团队。如果你正在开发AI对话应用、智能客服、多模态分析工具，或者需要对比不同模型的效果，这个Skill可以大幅降低集成成本。也适合那些希望将现有LLM SDK统一指向同一个代理平台，以简化密钥管理和费用监控的团队。
使用建议：生产环境中建议开启RunAPI的用量监控和成本控制功能，避免意外超额。注意不同模型（opus/sonnet/haiku）的Token计费差异，合理选择模型以平衡效果和成本。对于多模态输入，请确保图片格式和大小符合Claude API的限制。如果需要使用扩展思考（extended thinking）功能，请确认RunAPI支持该端点。
核心特点
与直接使用Anthropic SDK相比，本Skill通过RunAPI代理，支持同时兼容OpenAI和Gemini客户端协议，无需修改现有代码即可切换底层模型，并且可以统一管理多个AI提供商的API密钥和调用成本。
注意事项
依赖RunAPI平台的可用性和稳定性，且无法直接使用Anthropic SDK中尚未被RunAPI代理的新特性。
常见问题
如何用OpenAI SDK调用Claude？
将OpenAI客户端的base URL设置为RunAPI提供的端点，使用OpenAI的请求格式即可，RunAPI会自动转换为Claude API格式。
支持哪些Claude模型？
支持claude-opus、claude-sonnet、claude-haiku全系列，具体可用版本取决于RunAPI平台支持的模型列表。