pi-llama-cpp
为Pi集成llama.cpp，支持多种模型与服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：pi-llama-cpp。 它的用途是：为Pi集成llama.cpp，支持多种模型与服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/pi-llama-cpp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“用我们部署的代码解释模型，分析一下这段Python函数。”，它会通过配置好的llama.cpp后端模型，生成专业的代码解释与优化建议。或者，在router模式下，你可以说：“把这个问题发给最擅长创意写作的模型”，它会自动将请求路由到对应的创意生成服务器。
介绍
这个Skill是Pi平台的扩展，主要解决了用户希望在Pi环境中便捷、灵活地使用本地或远程部署的llama.cpp模型的问题。它通过提供统一的接口，让用户无需关心底层复杂的模型加载与服务器配置，就能在Pi中调用不同规格的模型。
使用方式非常直接。用户安装此Skill后，可以在Pi的配置中指定一个或多个llama.cpp服务器的地址，并选择使用路由模式（自动分配）、单一模型或遗留模型。之后，在Pi的对话中即可像调用原生能力一样，利用这些模型进行文本生成、对话等任务。
它非常适合那些已经在本地或自有服务器上部署了llama.cpp系列模型（如Llama、Vicuna等），并希望将这些模型能力无缝集成到Pi AI助手工作流中的开发者、研究者或高级用户。这能让他们在享受Pi交互便利性的同时，充分利用自有模型的定制化优势。
使用建议是，确保你的llama.cpp服务器已正确部署且网络可达，并熟悉不同运行模式（router/single/legacy）的适用场景。注意事项包括，性能很大程度上取决于后端模型服务器的配置与网络状况，且需要用户自行负责模型内容的合规性与安全性。
核心特点
核心区别在于它原生支持“路由器（router）模式”，可以智能地在多个后端模型服务器间进行调度和分配，而不仅仅是连接单个模型。同时，它明确兼容llama.cpp的“遗留（legacy）模型”接口，对老版本部署更友好。
注意事项
不适合需要开箱即用、没有自有llama.cpp模型服务器部署环境的用户。
常见问题
如何连接我自己的llama.cpp服务器？
在Pi的扩展配置中，填入你的服务器API地址即可。
router模式和single模式有什么区别？
router模式可管理多个模型服务器并自动分配请求，single模式只固定连接一个服务器。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/pi-llama-cpp/raw/index.md 读取 pi-llama-cpp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/pi-llama-cpp/raw/index.md（查看排版版本）