claudish
让Claude Code兼容任意AI模型，复用已有订阅。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claudish。 它的用途是：让Claude Code兼容任意AI模型，复用已有订阅。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/claudish/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我把这个Python函数重构得更高效'，Claudish会通过本地代理，将你的请求发送到你指定的模型（如Gemini Advanced或本地Ollama的Code Llama），并在Claude Code界面中实时流式返回重构后的代码和解释。
介绍
Claudish是一个命令行工具，它通过创建一个本地兼容Anthropic API的代理服务器，让你能在Claude Code中使用任何AI模型。这解决了开发者因订阅多个AI服务而成本高昂、或想使用本地模型保护隐私时，无法在Claude Code这一高效编码界面中统一使用的问题。
使用方式非常简单：通过npm或bun全局安装后，在终端使用claudish命令启动，并指定目标模型（如--model google@gemini-2.0-flash或ollama@qwen3-coder），Claudish便会自动代理请求，让你在Claude Code的界面中无缝使用指定的模型进行编码。
它非常适合已经订阅了如Gemini Advanced、ChatGPT Plus等服务的全栈开发者、后端开发者和智能体开发者，他们希望在一个统一的、高效的编码环境中利用自己已有的AI资源，而无需为Claude单独付费或切换不同平台。
建议在使用前，先配置好对应AI服务的API密钥。对于注重隐私的敏感项目，强烈推荐使用本地模型（如通过Ollama），以确保代码完全不离开本地环境。
核心特点
核心区别在于它精准地桥接了Claude Code这一特定编码工具与几乎所有主流AI模型，通过本地代理实现协议兼容，而非创建一个新的通用AI调用工具。它允许用户直接复用已有的AI订阅（如Gemini、OpenAI）在Claude Code中工作，实现了“一个编码界面，调用所有模型”的独特价值。
注意事项
不适合需要直接使用Claude原生模型高级功能（如特定文件处理能力）且不愿使用其他模型替代的场景。
常见问题
Claudish是免费的吗？
工具本身免费开源，但使用云模型需自行承担API调用费用。
支持哪些本地模型？
支持Ollama、LM Studio、vLLM、MLX等本地推理框架托管的模型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/claudish/raw/index.md 读取 claudish 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/claudish/raw/index.md（查看排版版本）