clawvet

在安装前扫描OpenClaw技能,检测隐藏的恶意威胁。

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:clawvet。
它的用途是:在安装前扫描OpenClaw技能,检测隐藏的恶意威胁。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/clawvet-x/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'分析一下这个OpenClaw技能包:https://example.com/skill.zip',它会调用clawvet对该技能进行六轮安全扫描,检查是否存在提示词注入、密钥泄露等57种威胁模式,并最终生成一份包含A-F风险等级和详细问题列表的报告,帮助你决定是否安全可安装。

介绍

clawvet是一款专为OpenClaw技能设计的静态安全扫描工具。它旨在解决用户在安装和使用第三方AI技能时面临的安全风险,例如提示词注入、凭证窃取和远程代码执行(RCE)等恶意代码。

用户只需在安装任何OpenClaw技能前,运行clawvet对该技能进行分析。工具会通过六次分析过程,匹配57种威胁模式,并最终给出一个从A(安全)到F(高风险)的风险等级评分,帮助用户做出明智的安装决策。

它非常适合所有需要安装和使用OpenClaw技能的用户,尤其是智能体开发者、运维工程师和注重安全的产品经理。这些用户往往需要集成外部能力,但又对代码安全性和潜在风险有较高要求。

建议将clawvet作为技能安装流程中的强制检查环节。虽然它能有效识别已知威胁模式,但用户仍需保持警惕,因为它可能无法覆盖所有未知或极其复杂的攻击手法。对于高风险(如D或F级)的技能,建议彻底审查源码或寻找替代方案。

核心特点

这是首个专门为OpenClaw技能生态设计的静态安全分析工具,通过六层深度分析和57个针对性威胁模式,提供直观的A-F风险评级,而非简单的通过/失败结果。

注意事项

主要依赖模式匹配,可能无法检测到使用了新型或高度混淆手法的未知威胁。

常见问题

clawvet能保证技能100%安全吗?

不能,它基于已知威胁模式进行检测,无法保证防御所有未知漏洞或高级攻击。

clawvet支持哪些技能格式?

目前主要针对OpenClaw技能格式进行分析。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/clawvet-x/raw/index.md 读取 clawvet 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。