clear-context
上下文溢出管理，自动移交子代理
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：clear-context。 它的用途是：上下文溢出管理，自动移交子代理 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/clear-context-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'继续分析这个10万行日志文件，不要中断。' 系统会监控上下文使用率，当达到80%时自动创建新子代理接手分析任务，确保长任务不因上下文溢出而失败。整个切换过程对用户透明，可以继续提问或下达新指令。
介绍
在长时间对话或复杂任务链中，AI 的上下文窗口很容易被占满，导致响应质量下降、遗漏关键信息甚至任务中断。clear-context 解决了这个问题：它持续监控当前上下文的使用率，当达到 80% 阈值时，自动创建一个全新的子代理，将所有必要状态移交过去，从而避免溢出，保持对话的流畅与连贯。
使用时无需手动干预。该 Skill 会在后台定期检查上下文使用情况，一旦接近阈值，便自动触发子代理创建流程，并透明地将当前会话的核心信息（如任务目标、已有结果、待办事项）传递给新代理。整个切换过程对用户而言几乎无感，可以继续自然对话。
特别适合需要长时间连续工作的 AI 开发者、全栈工程师以及需要处理大量数据或复杂逻辑的用户，例如进行多轮代码审查、批量数据分析、长文档写作或跨模块协作时。对于需要频繁调用外部工具或管理多个子任务的场景，这个 Skill 能显著提升稳定性。
建议在启动长任务前先确认自己的 AI 平台支持子代理机制，并注意子代理默认不会继承旧会话的全部历史——如果后续需要查询历史细节，请确保已启用对话历史归档功能。另外，如果任务本身对上下文连续性要求极高（如实时交互），可能需要调整阈值或配合其他上下文压缩策略使用。
核心特点
与其他被动清理或压缩上下文的方案不同，clear-context 采用主动移交策略——在 80% 使用率时预判溢出，提前创建新子代理接管，避免任务中断，同时保留已完成的中间结果。
注意事项
不适用于需要严格保持单一上下文连续性的场景（如实时操控游戏角色），也无法在子代理间自动共享未完成的状态变更。
常见问题
如何调整上下文溢出的阈值？
目前阈值固定为 80%，如需修改可在配置文件中设置 CONTEXT_THRESHOLD 环境变量，取值范围 50-95。
子代理会继承原会话的全部对话历史吗？
子代理只继承核心任务上下文（如任务目标、关键结果），不会保留全部原始对话历史，以节省 Token 消耗。如需完整历史，建议开启独立的历史归档功能。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/clear-context-x-5/raw/index.md 读取 clear-context 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/clear-context-x-5/raw/index.md（查看排版版本）