clj
专为Clojure代码提供静态分析的MCP服务工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：clj。 它的用途是：专为Clojure代码提供静态分析的MCP服务工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/clj/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请用clj-kondo分析一下这段Clojure代码，看看有没有潜在问题。”，它会调用该服务对代码进行扫描，并返回详细的检查报告，指出未使用的变量、可能的拼写错误或不符合惯例的写法。或者，在编写代码过程中，AI可以主动建议：“这里似乎引用了一个未定义的函数，需要我调用clj-kondo帮您确认一下吗？”
介绍
clj-kondo MCP服务主要解决Clojure开发者在代码编写和维护过程中，难以系统性地发现潜在错误、代码异味和风格不一致的问题。它通过集成MCP协议，将强大的Clojure静态分析能力接入到AI开发环境中，帮助提升代码质量。
使用时，开发者只需在支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）中配置并启用该服务。之后，在编写或审查Clojure代码时，AI助手便能调用clj-kondo进行分析，即时反馈未使用的变量、错误的函数调用、命名规范等问题，并提供修复建议。
该工具非常适合日常使用Clojure进行开发的后端或全栈工程师。无论是编写新功能、重构旧代码，还是进行代码审查，它都能提供专业的自动化分析支持，节省人工排查时间。
建议在项目开发早期就集成此服务，以养成良好的编码习惯。注意，它主要关注代码的静态结构和常见模式，对于运行时逻辑错误和复杂的业务规则验证，仍需结合单元测试等其他手段。
核心特点
这是首个将成熟的Clojure专用静态分析工具clj-kondo以MCP服务形式提供的Skill，实现了与AI开发环境的深度集成，让AI助手能直接调用专业的Clojure分析能力，而非通用的代码检查。
注意事项
仅支持Clojure语言，不适用于其他编程语言的代码分析。
常见问题
clj-kondo MCP服务能检查哪些类型的代码问题？
能检查未使用的绑定、错误函数调用、命名空间引用问题、代码风格违规等Clojure特有或常见的代码质量问题。
我需要单独安装clj-kondo吗？
通常不需要，此MCP服务会封装clj-kondo的分析功能，你只需安装并配置此Skill即可在AI环境中使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/clj/raw/index.md 读取 clj 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/clj/raw/index.md（查看排版版本）