co-researcher
AI驱动的专业学术研究套件，支持多平台，自动验证文献。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：co-researcher。 它的用途是：AI驱动的专业学术研究套件，支持多平台，自动验证文献。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/co-researcher/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘/research “远程工作对团队创造力的影响”’，它会首先分析你的问题，生成一个包含文献搜索、方法评估和综合分析的多阶段执行计划。你确认后，系统将自动调用相应的AI代理，从权威数据库查找最新研究，批判性分析其方法论，并综合成一份带有已验证参考文献的初步报告。
介绍
Co-Researcher 是一款面向专业学术研究的AI工具套件，旨在解决研究者进行文献调研、批判性分析和论文撰写时效率低下、引用不准确等痛点。它通过整合多个AI平台（Claude Code, Gemini CLI, OpenAI Codex, OpenCode），将复杂的学术研究流程自动化，帮助用户快速获取高质量的研究成果。
使用方式非常灵活，主要通过自然语言指令或预设命令（如 /research, /analyze, /review）来启动。用户只需输入研究主题，系统便会自动分析问题、选择最优的AI代理、制定执行计划，并协调它们完成从文献搜索、批判性分析到综合写作的全过程。其核心亮点在于，所有文献搜索均对接真实的学术数据库（如OpenAlex, arXiv），并且内置了参考文献验证门控，能自动识别并过滤伪造、不匹配或已撤稿的引用。
它非常适合高校学生、科研人员、学术写作者以及任何需要进行严谨文献综述和学术分析的专业人士。无论是撰写论文、准备开题报告、进行同行评审，还是快速了解一个新领域，Co-Researcher都能提供强大的辅助。
与市面上其他单一的AI研究助手或文献管理工具相比，Co-Researcher的核心区别在于其“多代理协同研究引擎”。它不是单一功能的工具，而是一个能根据研究问题智能调度不同专业代理（如文献综述员、定量分析师、伦理审查员）的完整工作流系统，并且严格保证了学术引用的真实性与可靠性，这是其区别于泛用型AI写作工具的关键。
核心特点
核心区别在于其智能化的多代理协同研究引擎和严格的文献验证机制。它能根据具体研究问题自动规划并执行包含多个专业AI代理的工作流，而非单一功能；同时，所有搜索结果均来自真实学术数据库，并自动过滤伪造或已撤稿的引用，确保了学术产出的严谨性。
注意事项
不适合需要即时、非结构化创意发散或完全脱离学术数据库的快速头脑风暴场景。
常见问题
Co-Researcher支持哪些AI平台？
支持Claude Code、Gemini CLI、OpenAI Codex和OpenCode四大平台，提供原生命令或安装方式。
它的文献来源可靠吗？
非常可靠。它直接搜索OpenAlex、arXiv、Europe PMC等真实学术数据库，并内置验证机制过滤问题引用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/co-researcher/raw/index.md 读取 co-researcher 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/co-researcher/raw/index.md（查看排版版本）