code-polish
预提交并行代码审查，提升代码质量
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：code-polish。 它的用途是：预提交并行代码审查，提升代码质量 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/code-polish-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'对当前 git diff 执行 code-polish 审查'，它会自动运行 lint 和类型检查，并启动清洁度、设计、效率、副作用四个并行代理，最终输出一份包含各维度问题的汇总报告，并给出修改建议。
介绍
在代码提交前，通过自动运行 lint 和类型检查，并启动多个并行审查代理（清洁度、设计、效率、副作用门控），对 diff 进行全方位审查，帮助团队在合并前发现潜在问题。
使用方式：将 code-polish 集成到 CI/CD 流程或本地 pre-commit hook 中，提交代码时自动触发。它会先执行基础 lint 和类型检查，然后并行调用多个专门化的审查代理，每个代理聚焦不同维度（如代码整洁性、设计模式合理性、性能效率、副作用风险），最后汇总报告。
适合对代码质量有较高要求的团队，尤其是后端、前端、全栈开发者以及智能体开发者。在多人协作的项目中，可以显著减少人工 Code Review 的重复劳动，同时发现容易被忽略的细节问题。
建议在开发早期就引入，并配合团队的编码规范使用。由于审查基于 diff，对于大型重构或新功能开发，可能需要分段提交以获取更精准的反馈。同时注意，AI 审查结果仍需人工确认，不可完全替代同行评审。
核心特点
与单一 lint 工具不同，code-polish 同时运行多个专业化审查代理（清洁度、设计、效率、副作用门控），从不同维度并行分析 diff，覆盖更全面的代码质量场景。
注意事项
仅对增量代码（diff）进行审查，不适合对全量代码库做一次性深度审计。
常见问题
code-polish 支持哪些编程语言？
支持常见语言（如 TypeScript、Python、Java、Go 等），具体取决于内置的 lint 和类型检查工具。
能取代人工 Code Review 吗？
不能完全取代，但可大幅提升效率，自动发现低级错误和规范问题，让人工审查聚焦在架构和业务逻辑上。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/code-polish-x-7/raw/index.md 读取 code-polish 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/code-polish-x-7/raw/index.md（查看排版版本）