codelogic
基于MCP协议，为AI编程助手提供代码依赖分析与静态检查能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：codelogic。 它的用途是：基于MCP协议，为AI编程助手提供代码依赖分析与静态检查能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/codelogic/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下 `src/utils/` 目录下 `auth.js` 文件的函数调用关系，并检查是否有已知的安全漏洞。” 它会通过codelogic获取该文件的依赖图谱和静态分析结果，并以清晰的方式呈现调用链和潜在的安全问题。或者，你可以说：“列出本项目所有直接和间接依赖的版本信息。” AI会调用该Skill生成一份详细的依赖树报告。
介绍
codelogic 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，它旨在解决开发者在代码审查和项目理解过程中，因依赖关系复杂、代码库庞大而难以快速定位问题、评估影响范围的痛点。它通过标准化的MCP协议，将软件依赖数据和代码分析工具集成到AI助手（如Claude Desktop）的工作流中。
使用方式非常简单，开发者只需在支持MCP的AI助手客户端中配置并启动此服务器，即可在对话中直接调用其提供的工具。例如，你可以要求AI助手分析当前项目的依赖树、查找特定函数的调用关系，或进行代码质量检查，而无需离开对话界面。
这个Skill非常适合需要频繁进行代码审查、维护大型项目或快速熟悉新代码库的开发者。它能帮助后端开发、全栈开发以及智能体开发者更高效地理解代码结构和潜在风险。
建议在项目开发中期或接手遗留项目时使用，以便快速建立对代码基的认识。请注意，其分析深度依赖于项目本身的语言和构建工具的支持程度，对于非常规或高度定制化的项目，可能需要额外配置。
核心特点
与同类代码分析工具相比，codelogic的核心区别在于其严格遵循MCP协议，能无缝嵌入支持MCP的各类AI助手生态，提供标准化的代码分析服务接口，而非一个独立的、需要切换上下文使用的工具。
注意事项
不适合用于分析非结构化文本或进行纯业务逻辑的推理，其能力聚焦于代码层面的静态分析和依赖关系解析。
常见问题
codelogic 支持哪些编程语言？
具体支持的语言取决于其集成的底层分析工具，通常支持主流语言如JavaScript/TypeScript、Python、Java等，需查阅项目文档确认。
一定要用 Claude Desktop 吗？
不一定，任何支持MCP协议并允许配置自定义服务器的客户端（如某些代码编辑器插件）都可以使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/codelogic/raw/index.md 读取 codelogic 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/codelogic/raw/index.md（查看排版版本）