@codingcoffee/pi-privacy-filter
Pi扩展，发送给LLM前脱敏敏感信息并在响应中还原
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@codingcoffee/pi-privacy-filter。 它的用途是：Pi扩展，发送给LLM前脱敏敏感信息并在响应中还原 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/codingcoffee-pi-privacy-filter/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我优化这段包含数据库连接密码的后端代码”，它会自动识别替换其中的密钥为占位符，将脱敏后的内容发送给LLM，收到返回结果后再自动还原原始敏感内容。
对AI说：“帮我梳理这份含客户手机号的回访记录要点”，它会先脱敏所有隐私信息再发起请求，返回结果时自动还原对应内容，全程无需手动干预。
介绍
当下用户使用大模型处理工作、个人事务时，常需要粘贴包含手机号、身份证号、API密钥、内部涉密数据的内容，一旦这类敏感信息随请求发送给LLM，极易引发个人隐私泄露、企业机密外泄、合规违规等风险，造成不必要的损失。 安装启用后会自动介入用户与LLM的交互流程：在请求发送前自动识别并替换文本中的PII、密钥类敏感内容为无意义占位符，待LLM返回响应结果后，再自动将占位符原位还原为原始敏感内容，全程无需用户手动操作即可完成隐私防护。 适合经常使用Pi对接大模型处理敏感内容的开发者、企业职场人、运维人员，以及所在团队有明确数据安全合规要求的用户。 使用前建议根据自身业务场景自定义需要识别的敏感信息规则，首次启用后可先通过测试对话验证脱敏、还原逻辑是否符合预期，避免出现漏脱敏或内容还原异常的问题。
核心特点
它专为Pi生态设计，相比通用LLM脱敏工具，无需调整原有交互习惯，同时覆盖请求前脱敏、响应后还原全流程，无需手动处理内容。
注意事项
仅支持Pi生态环境使用，无法适配其他AI客户端，对非通用格式的自定义敏感信息识别准确率有限。
常见问题
这个工具会把我的敏感信息上传到第三方吗？
所有脱敏和还原操作均在本地完成，不会上传任何敏感信息到外部服务器。
可以自定义要识别的敏感信息类型吗？
支持自定义规则，默认已覆盖手机号、身份证号、API密钥等常见敏感类型。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/codingcoffee-pi-privacy-filter/raw/index.md 读取 @codingcoffee/pi-privacy-filter 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/codingcoffee-pi-privacy-filter/raw/index.md（查看排版版本）