cognitive-behavior-evaluator
对AI代理进行标准化安全行为评估
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cognitive-behavior-evaluator。 它的用途是：对AI代理进行标准化安全行为评估 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cognitive-behavior-evaluator-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'评估我的客服机器人对抗权威压力的能力'，它会自动注入一系列模拟用户施压的对话探针，收集响应后输出1-5分的安全评分和具体违规证据。
介绍
该工具旨在解决AI代理行为安全评估缺乏标准化流程的问题。通过注入三类诊断探针（权威压力抵抗、虚假前提/幻觉接地、隐性偏见中立性），它能系统性地检测目标AI在安全关键维度上的表现。传统人工评估费时且主观，而该工具提供可复现的量化评分，帮助开发者和安全团队快速定位风险。
使用方式非常简单：将目标AI代理接入后，工具自动注入预设的探针问题，并基于锚定1-5评分标准（附引用证据）对响应进行打分。用户只需配置目标AI的接口，运行评估脚本即可获得结构化报告。整个过程无需人工干预，适合集成到CI/CD流水线中。
适合智能体开发者、AI安全测试工程师以及产品经理使用。对于正在开发或部署对话式AI、AI客服、自主决策代理的团队尤其有价值，可提前发现潜在的安全隐患，避免上线后出现合规或伦理问题。
注意：该工具不适用于评估非AI系统或需要深度语义理解的情感分析场景。探针设计基于通用安全框架，但针对特定领域（如医疗、金融）可能需要额外定制。建议在评估前先校准探针库，确保与目标AI的使用场景匹配。
核心特点
与同类行为评估工具相比，它内置了三种标准化探针（权威压力、虚假前提、隐性偏见），并采用锚定评分+引用证据的机制，而非仅输出通过/失败，结果更可追溯、可审计。
注意事项
不适合评估非AI系统或需要人工判断的复杂伦理困境，探针库对特定行业（如医疗、法律）的覆盖有限。
常见问题
如何安装这个工具？
运行 npm install -g cognitive-behavior-evaluator 即可全局安装。
支持哪些AI模型？
任何提供HTTP API或可调用接口的AI代理均可接入，无模型限制。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cognitive-behavior-evaluator-x/raw/index.md 读取 cognitive-behavior-evaluator 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cognitive-behavior-evaluator-x/raw/index.md（查看排版版本）