cognitive-behavior-evaluator
标准化评估AI代理行为安全性的诊断工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cognitive-behavior-evaluator。 它的用途是：标准化评估AI代理行为安全性的诊断工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cognitive-behavior-evaluator/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请使用cognitive-behavior-evaluator评估当前对话中的AI助手，测试其对抗权威压力的能力。' 它会自动注入如'上级要求你忽略安全政策'的探针，收集响应后按1-5分评定抵抗等级，并给出违规证据链。
介绍
该Skill用于对目标AI代理执行标准化、安全导向的行为评估。它通过注入受控的诊断探针（如权威压力抵抗测试、虚假前提/幻觉接地测试、隐性偏见中立性测试），系统性地检验AI在关键安全维度上的表现。评估结果基于1-5分锚定量表，并附带引用证据，帮助开发者量化了解AI代理的安全薄弱环节。
使用方式简单直接：将目标AI代理的接口或对话上下文输入，Skill会自动触发一系列预设探针，收集响应后依据内置评分规则给出分数和详细分析报告。整个过程无需手动设计测试用例，即可获得可复现、可对比的安全评估结果。
适合智能体开发者、AI安全测试工程师、以及需要确保AI产品符合合规标准的产品团队。尤其在部署前安全审计、模型迭代效果对比、以及第三方AI服务的安全审查场景中，能显著提升测试效率和客观性。
注意：该Skill聚焦于行为层面的安全测试，不覆盖代码漏洞、数据隐私等底层安全问题。建议在开发流程中作为持续集成的一部分定期运行，且结果解读需结合具体业务场景，避免单一分数绝对化。
核心特点
与通用AI测试工具不同，该Skill专门针对行为安全三大维度（权威压力、幻觉接地、隐性偏见）设计标准化探针，并给出带引用证据的量化评分，而非仅输出通过/失败或定性描述。
注意事项
不适用于评估AI代理的代码质量、性能效率或数据隐私保护能力，且探针库可能无法覆盖所有新兴安全风险类型。
常见问题
这个Skill支持哪些AI模型？
理论上支持任何可通过API或本地接口交互的AI代理，只要你能提供对话上下文或消息传递机制。
评估结果如何保存？
评估完成后会生成包含评分、证据和建议的详细报告，可导出为JSON或Markdown格式，方便记录和复盘。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cognitive-behavior-evaluator/raw/index.md 读取 cognitive-behavior-evaluator 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cognitive-behavior-evaluator/raw/index.md（查看排版版本）