stealthy-auto-browse
一款在Docker中运行的、可抵抗无头检测的浏览器自动化工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stealthy-auto-browse。 它的用途是：一款在Docker中运行的、可抵抗无头检测的浏览器自动化工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要一个能绕过无头检测的浏览器环境，用来对我负责的电商网站进行下单流程的自动化冒烟测试。’，它会指导你拉取并运行此Docker镜像，然后你可以用Selenium脚本连接上去，模拟真实用户完成登录、加购、支付等一系列操作，而不会触发网站的反爬虫机制。
介绍
该工具旨在解决在自动化测试、安全研究和兼容性检查中，浏览器被目标网站识别为无头（Headless）模式并遭到屏蔽的问题。它通过集成经过特殊配置的浏览器（Camoufox）、操作系统级别的输入模拟以及持久化的浏览器指纹，使自动化操作看起来更像真实的人类用户行为。
使用方式是将该工具作为Docker容器运行，通过其提供的接口（如WebDriver协议）来驱动浏览器。你可以编写脚本或使用现有的自动化框架（如Selenium）连接到容器内的浏览器实例，执行网页浏览、表单填写、点击等操作，而无需担心被常规的无头检测机制拦截。
它非常适合需要进行授权测试的QA工程师、安全研究员以及需要验证网站在不同环境下兼容性的开发者。例如，用于对自家网站进行反爬虫机制的有效性测试，或是在上线前确保网站在各种“看似人类”的自动化脚本面前依然稳固。
请注意，该工具能力强大，必须严格遵守道德和法律边界。仅可用于你拥有所有权或已获得书面授权测试的网站。滥用此工具进行未授权的爬取或攻击是非法且不道德的行为。
核心特点
其核心在于集成了“Camoufox”浏览器和操作系统级输入模拟，能有效规避基于JavaScript属性、WebGL、字体等高级指纹的无头检测，而不仅仅是伪装User-Agent。同时提供持久化指纹，可在多次会话中保持一致性，进一步降低被识别的风险。
注意事项
不适用于需要频繁、大规模变更浏览器指纹或模拟海量不同身份的场景，且仅限用于拥有合法测试权限的网站。
常见问题
stealthy-auto-browse 能用来爬取任何网站吗？
绝对不能。该工具设计用于授权测试（如对自有网站进行QA、安全评估）。未经授权爬取他人网站是违法行为。
它和普通的Selenium加 `--headless` 参数有什么区别？
普通无头模式极易被检测。本工具通过修改浏览器底层特性、模拟真实输入和固化指纹，显著提升了隐匿性，能绕过更复杂的检测手段。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse/raw/index.md 读取 stealthy-auto-browse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stealthy-auto-browse/raw/index.md（查看排版版本）