conductor
为 Gemini CLI 添加结构化项目管理能力，实现从规划到编码的上下文驱动开发。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：conductor。 它的用途是：为 Gemini CLI 添加结构化项目管理能力，实现从规划到编码的上下文驱动开发。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/conductor/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“/conductor:newTrack ‘为用户个人资料页面添加社交账号绑定功能’”，它会引导你详细定义该功能的业务逻辑、UI 交互和 API 接口，并生成一份包含前后端任务的分步实施计划。审核计划后，再说“/conductor:implement”，AI 便会按照计划，依次创建组件、编写服务层代码并更新文档。
介绍
Conductor 解决了在 AI 辅助开发中，项目上下文分散、任务执行随意、代码质量难以保证的问题。它不是一个简单的代码生成器，而是一个项目级的“协理”，强制要求先定义产品、技术栈和工作流，再为每个新功能或 Bug 创建详细的规格说明（Spec）和实施计划（Plan），最后才指导 AI 按计划编码。
使用时，你首先通过 /conductor:setup 一次性设置项目的核心上下文（产品目标、技术栈、工作流）。当需要开发新功能或修复 Bug 时，使用 /conductor:newTrack 创建一条“轨道”，它会引导你生成该任务的详细规格和分步计划。审核计划后，使用 /conductor:implement 命令，AI 便会严格遵循计划文件，按部就班地完成任务，并更新进度。
它非常适合需要团队协作、维护大型或长期项目，以及对代码质量和一致性有较高要求的开发者。无论是从头开始的新项目（Greenfield）还是接手现有代码库（Brownfield），Conductor 都能通过其初始化流程，帮助团队建立统一的开发基准。
使用建议：由于 Conductor 会深度读取和分析项目文件来建立上下文，在大型项目或复杂规划阶段可能会消耗较多 Token。建议在关键任务上使用其完整的“规划-实施”流程，对于微小改动则可灵活选择。定期审查生成的规格和计划文件，确保它们准确反映了你的意图。
核心特点
与普通代码生成技能不同，Conductor 强制实施“上下文 -> 规格与计划 -> 实施”的严格生命周期管理，将项目上下文（产品、技术栈、工作流）作为可管理的工件，确保 AI 的每次交互都基于持久、统一的项目认知。其“智能回退”功能能理解逻辑工作单元（轨道、阶段、任务），而非简单的提交哈希，更符合开发心智模型。
注意事项
对于极其简单或一次性的脚本编写任务，其完整的规划流程可能显得过于繁重，且会因深度分析项目上下文而增加 Token 消耗。
常见问题
Conductor 会显著增加我的使用成本（Token 消耗）吗？
会。因为它需要读取和分析项目上下文、规格及计划文件来指导 AI，在大型项目或复杂任务规划阶段，Token 消耗会比直接编写代码更高。你可以使用 `/stats model` 命令查看会话消耗。
Conductor 适合个人小项目吗？
适合，但价值可能无法完全体现。它更擅长管理具有明确规范、需要团队协作或长期维护的项目。对于快速原型或一次性脚本，其完整流程可能过于复杂。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/conductor/raw/index.md 读取 conductor 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/conductor/raw/index.md（查看排版版本）