contextune
专为Claude Code设计的上下文工程优化工具，显著降低Token消耗与使用成本。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：contextune。 它的用途是：专为Claude Code设计的上下文工程优化工具，显著降低Token消耗与使用成本。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/contextune/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下这段系统日志，看看有没有错误。”，Contextune会立刻识别你的意图，自动调用日志分析插件（如 /sc:log-analyze）并开始工作。或者你说“给这个函数写个单元测试”，它会自动匹配测试生成命令，快速为你生成测试代码，省去手动查找和输入命令的步骤。
介绍
Contextune 是一款专为 Claude Code 设计的上下文工程优化工具，旨在解决插件和命令过多导致用户难以记忆和高效调用的问题。它通过智能识别用户意图，自动匹配并执行最合适的插件命令，将原本需要手动查找和描述的交互过程自动化，极大提升了开发效率。
使用 Contextune 非常简单。在 Claude Code 中，你只需像平常一样描述你的需求，例如“运行测试”或“分析日志”，Contextune 便会自动识别你的意图，并以极高的置信度调用对应的插件命令（如 /sc:test）来执行，整个过程无需你记忆具体的命令语法。
该工具特别适合频繁使用 Claude Code 进行开发、测试和调试的工程师，尤其是那些希望最大化利用 Claude 插件生态但苦于命令繁杂的用户。无论是全栈开发、后端开发还是运维工程师，都能通过它实现更流畅、更经济的 AI 辅助编程体验。
建议在开始使用前，先通过 /contextune:usage 命令了解当前的用量情况。对于成本敏感的项目，可以充分利用其内置的 Haiku 代理架构，它能自动在成本与性能间做出最优权衡，将高消耗任务智能路由给更经济的模型处理，从而在不牺牲核心体验的前提下显著降低费用。
核心特点
核心在于其“零转换架构”和智能成本路由：它直接优化Claude Code内部的上下文流，而非外部包装，减少了转换开销；并能根据用量自动将高成本任务（如阅读超长代码、复杂脚本）路由给Haiku模型处理，实现高达81%的成本节约，这是大多数同类工具不具备的精细成本控制能力。
注意事项
主要深度集成于Claude Code环境，对于使用其他AI编码工具（如Cursor、通义灵码）或需要完全离线、自定义模型调用的场景支持有限。
常见问题
Contextune能帮我节省多少Token和费用？
通过模块化规划和并行工作流，平均可减少95%的上下文Token消耗，结合Haiku代理路由，整体工作流成本最高可降低81%。
我需要学习新的命令吗？
完全不需要。你只需用自然语言描述需求（如“我需要运行测试”），Contextune会自动识别并调用对应的Claude Code插件命令执行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/contextune/raw/index.md 读取 contextune 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/contextune/raw/index.md（查看排版版本）