coral
为多智能体组织提供自主进化的轻量级基础设施
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：coral。 它的用途是：为多智能体组织提供自主进化的轻量级基础设施 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/coral/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我用CORAL框架搭建一个自动化代码重构任务，目标是优化这个Python项目的代码风格。” 它会引导你初始化任务目录，编写任务描述和评分规则，然后启动一组智能体并行尝试不同的重构策略，并基于评分结果不断迭代，最终给出优化后的代码和演进报告。
介绍
CORAL 是一个专为自主AI智能体组织设计的运行与协作基础设施。它解决了多智能体在复杂任务（如代码生成、研究实验）中需要安全隔离、知识共享和持续迭代的核心痛点。
用户通过一个简单的 coral init 命令即可搭建任务脚手架，在配置好任务描述和评分器后，运行 coral start 即可启动一个多智能体组织。这些智能体会在独立的Git工作区中并行工作，通过共享的状态目录交换知识和技能，并接受安全、隔离的评估，最终协同进化以找到最佳解决方案。
它非常适合智能体开发者、研究团队以及任何希望构建能够自主探索、实验和优化解决方案的多智能体系统的工程师。无论是进行自动化研究、代码库迭代还是解决开放式问题，CORAL 都能提供可靠的底层支撑。
使用前请确保系统已安装 Python 3.11+ 和 Git。建议仔细阅读官方文档，特别是关于自定义评分器和多岛屿运行等高级功能的指南，以充分发挥其能力。
核心特点
CORAL 的核心在于其“组织级”的抽象，不仅管理单个智能体，更构建了一个具备共享记忆、技能库和隔离评估环境的完整智能体社会生态，支持智能体分岛探索与迁移，实现了真正的群体进化。
注意事项
不适合对实时性要求极高或任务极其简单的单智能体脚本场景。
常见问题
CORAL 支持哪些AI智能体？
原生支持 Claude Code, OpenCode, Codex, Cursor Agent, Kiro 等，也可以通过插件方式集成。
如何定义任务的评分标准？
需要编写或使用一个“评分器”，它是一个独立的Python包，CORAL 会调用它来安全、隔离地评估智能体提交的解决方案。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/coral/raw/index.md 读取 coral 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/coral/raw/index.md（查看排版版本）