Cosa
集成Gemini API，为技术文档提供智能问答服务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Cosa。 它的用途是：集成Gemini API，为技术文档提供智能问答服务。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cosa/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我解释一下这份Kubernetes网络策略文档中‘NetworkPolicy’ spec字段的各个部分是什么意思？” 它会通过Cosa调用Gemini API分析你提供的文档，并返回对每个字段的清晰解释和示例。或者问：“对比文档里提到的两种身份验证方法，各自的优缺点是什么？” 它会提取并对比相关章节，给出结构化的分析。
介绍
Cosa是一个MCP服务器，它通过集成Google的Gemini API，专门用于处理技术文档的智能问答。它解决了开发者和技术写作者在查阅、理解复杂技术文档时效率低下的问题，能够快速定位文档中的关键信息。
使用时，用户需要配置好Gemini API密钥，并将Cosa作为MCP服务器连接到支持MCP协议的AI助手（如Claude Desktop）。之后，用户就可以直接向AI助手提问关于技术文档的内容，Cosa会在后台调用Gemini API对文档进行分析并生成精准回答。
这个Skill非常适合需要频繁查阅API文档、框架手册或内部技术规范的技术人员。它能显著提升信息检索和问题解决的效率。
建议在使用前确保文档内容清晰、结构良好，以获得最佳问答效果。同时，需注意Gemini API的调用成本，对于超长文档或高频提问，建议优化查询方式以控制Token消耗。
核心特点
与通用文档问答工具不同，Cosa深度集成Gemini模型，专门针对技术文档的术语、代码片段和逻辑结构进行优化，回答更具技术准确性和上下文相关性。同时，它作为标准MCP服务器，可以无缝接入Claude等AI助手的工作流，实现即问即答，无需切换工具。
注意事项
不适合处理非技术性、文学性或强主观性内容的文档问答。
常见问题
Cosa支持哪些格式的技术文档？
主要支持常见的文本格式（如Markdown、TXT）和网页内容，通过Gemini API处理文档中的文字和代码信息。
使用Cosa需要付费吗？
Cosa本身是开源工具，但调用其核心的Gemini API会产生费用，具体需参考Google AI Studio的定价。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cosa/raw/index.md 读取 Cosa 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cosa/raw/index.md（查看排版版本）