PubMed
搜索生物医学文献，覆盖3600万篇引用和摘要
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：PubMed。 它的用途是：搜索生物医学文献，覆盖3600万篇引用和摘要 详细介绍见：https://321skill.com/skills/pubmed-x-2/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'帮我搜索2023年以来关于mRNA疫苗在肿瘤免疫治疗中的临床试验进展，列出10篇最相关论文的标题、作者、期刊和摘要。' 它会调用PubMed API，过滤发表年份，返回结构化的文献列表，并自动标注PMID和引用格式。如果进一步要求'找出其中影响因子最高的期刊文章'，AI还能基于元数据进行排序筛选。
介绍
PubMed 是生物医学领域最权威的文献检索工具，覆盖 MEDLINE 和生命科学期刊中超过 3600 万篇引文、摘要和相关文章。对于科研人员、医学生和生物信息学从业者来说，在海量文献中快速定位高质量论文是一项耗时任务。PubMed Skill 通过自然语言交互，让 AI 直接查询 PubMed API，返回结构化的文献信息（标题、作者、期刊、摘要、PMID 等），无需手动输入复杂检索式，大幅提升文献调研效率。
使用方式非常简单：在支持 MCP 协议的 AI 助手（如 Claude、Cursor）中，直接说出你的需求——例如“找最近五年关于阿尔茨海默病 tau 蛋白的综述”或“查询某篇论文的完整引用信息”。AI 会自动调用 PubMed 进行检索，并将结果以清晰列表呈现，你还可以进一步要求筛选、排序或导出。
适合所有需要检索生物医学文献的用户：包括高校学生（完成课程论文、毕业设计）、学术研究人员（撰写文献综述、跟踪最新进展）、临床医生（查找疾病诊疗方案）、以及制药和医疗科技公司的研发人员。对于需要频繁引用 PubMed 的写作者，这个 Skill 也能显著减少手动切换浏览器和复制粘贴的繁琐步骤。
使用建议：由于 PubMed 主要提供摘要和元数据，如需获取全文（尤其是付费文章），建议结合机构订阅或 Unpaywall 等工具。另外，检索时最好附上具体关键词（如疾病名称、基因、药物），以提升结果相关性。注意，该 Skill 依赖网络连接，离线环境无法使用。
核心特点
与 Google Scholar、Semantic Scholar 等通用学术搜索工具不同，PubMed Skill 专精于生物医学领域，数据源直接来自美国国家医学图书馆维护的 MEDLINE 和生命科学期刊，涵盖临床医学、基础医学、公共卫生、药学等子领域，参考文献权威且更新及时，且支持 PMID、MeSH 术语等专业检索方式。
注意事项
不提供论文全文下载，仅返回摘要和元数据；部分最新文献可能存在索引延迟；依赖 PubMed 官方 API，有调用频率限制。
常见问题
PubMed 和 Google Scholar 有什么区别？
PubMed 专注于生物医学和生命科学，收录经过筛选的同行评审期刊，数据来自 MEDLINE，权威性更高；Google Scholar 覆盖所有学科，但包含非学术来源，质量参差不齐。如果你的研究领域是医学或生物学，优先使用 PubMed。
如何获取检索到的论文全文？
PubMed 提供摘要和链接，部分全文可通过 PMC（PubMed Central）免费获取，付费文章需通过机构订阅或使用 Unpaywall 等工具。在查询时，可以要求 AI 只返回“免费全文”结果。