crossplane-debug
专为AI智能体设计的Crossplane组合与资源调试工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：crossplane-debug。 它的用途是：专为AI智能体设计的Crossplane组合与资源调试工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/crossplane-debug/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我的Crossplane组合无法创建托管资源，帮我调试一下。'，它会引导你检查组合是否在本地，如果没有，会建议你先运行提取脚本从集群获取配置，然后指导你使用`crossplane beta render`检查渲染问题，并逐步排查XR状态和资源条件。
介绍
crossplane-debug是一个专为AI编码智能体设计的技能，旨在解决开发者在调试Crossplane组合、函数和托管资源时遇到的复杂问题。它提供了一套系统化的工具和方法，帮助开发者快速定位和修复Crossplane配置中的错误。
该技能主要通过集成到AI智能体（如Claude Code、OpenCode等）中工作，当用户在处理Crossplane相关资源时自动触发。它提供了本地调试、集群资源提取、函数执行问题排查等一系列功能，并附带辅助脚本和常见错误参考文档。
它非常适合使用Crossplane进行云原生基础设施管理的开发者、平台工程师和运维人员。无论是编写新的组合，还是排查生产环境中资源创建失败的问题，这个技能都能提供针对性的指导。
建议使用者在开始调试前，确保已安装kubectl和crossplane CLI工具，并熟悉基本的Crossplane概念。对于复杂的生产环境问题，建议结合官方文档和社区资源进行综合判断。
核心特点
这是首个专门为AI智能体设计的Crossplane调试技能，内置了从远程集群提取组合的自动化脚本和系统化的调试工作流，而非简单的命令提示。它整合了KCL函数、Go模板等多种函数类型的故障排查指南，提供了从渲染到资源就绪的全链路调试支持。
注意事项
该技能主要专注于Crossplane配置层面的调试，不适用于底层Kubernetes集群或云服务商API的故障排查。
常见问题
这个技能支持哪些AI智能体？
支持包括OpenCode、Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot、Windsurf在内的40多种AI编码智能体。
如何提取集群中的组合进行本地调试？
安装后使用技能目录下的脚本：`./scripts/extract-composition.sh <组合名称>`，即可创建用于`crossplane beta render`的本地调试目录。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/crossplane-debug/raw/index.md 读取 crossplane-debug 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/crossplane-debug/raw/index.md（查看排版版本）