dank
基于MCP协议，为Claude Desktop提供大麻信息查询服务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：dank。 它的用途是：基于MCP协议，为Claude Desktop提供大麻信息查询服务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dank/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我查一下大麻二酚（CBD）的主要药理作用和当前主要的研究方向。'，它会通过集成的 dank 服务端，从可靠的教育信息源中检索并整理出关于 CBD 的科学信息，以清晰的结构呈现给你。或者，你可以问：'不同国家对于医用大麻的法律法规有何主要差异？'，dank 会尝试提供基于公开信息的法规概述。
介绍
dank 是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务端，旨在为集成在 Claude Desktop 中的 AI 助手提供关于大麻的教育性信息查询功能。它解决了在特定教育、研究或合规场景下，需要快速、准确地获取大麻相关科学、文化或法规信息的需求。
用户需要将 dank 作为 MCP 服务器进行本地部署，并在 Claude Desktop 的配置文件中进行相应设置。完成配置后，用户可以直接在 Claude Desktop 的对话中，通过自然语言提问来获取相关的大麻信息，服务端会处理查询并返回结果。
该 Skill 主要适合从事药物研究、公共卫生教育、政策分析或相关文化内容创作的专业人士。它能够帮助他们在合规的框架内，高效地获取结构化的信息，辅助研究、教学或内容生产。
使用本 Skill 时，请务必确认您所在地区的法律法规，并仅将其用于合法、合规的教育与研究目的。信息仅供参考，不应作为医疗、法律或投资建议。同时，需确保您已正确配置 MCP 协议和 Claude Desktop 环境。
核心特点
这是首个专门针对大麻信息查询领域、基于 MCP 协议构建的 Claude Desktop 集成工具，将特定领域的知识查询能力直接嵌入到 AI 助手的对话流中，实现了专业信息获取的无缝体验。
注意事项
不适合用于非法的药物咨询、医疗诊断或任何违反当地法律法规的用途，且其信息范围仅限于大麻相关主题。
常见问题
dank 能提供购买或使用大麻的建议吗？
不能，dank 仅用于提供教育性信息查询，不提供任何关于购买、使用或剂量的建议。
使用 dank 需要特殊的 Claude 订阅吗？
不需要特殊订阅，但您需要在本地运行 Claude Desktop 并正确配置 MCP 服务器连接。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dank/raw/index.md 读取 dank 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dank/raw/index.md（查看排版版本）