@davehardy20/pi-seeds
通过Seeds CLI实现单项目问题管理的Pi工具包
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@davehardy20/pi-seeds。 它的用途是：通过Seeds CLI实现单项目问题管理的Pi工具包 详细介绍见：https://321skill.com/skills/davehardy20-pi-seeds/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'在当前项目创建一个高优先级的登录模块bug问题'，它会调用sd命令在当前项目下生成对应问题记录。
对AI说：'列出当前项目所有待处理问题'，它会通过Seeds CLI查询并返回未完成问题列表。
介绍
日常多项目并行开发时，不同项目的缺陷、待办、需求点等问题记录容易混杂，跨项目切换时难以快速对齐当前项目的问题上下文，传统通用问题管理工具往往脱离本地开发工作流，同步成本高，还容易出现项目进度与问题记录不同步的情况。
它是适配Pi生态的npm工具包，安装后通过Seeds CLI（简称sd）即可调用，无需额外部署独立服务，在对应项目根目录下执行相关命令，就能完成问题创建、状态标记、列表查询、关联代码提交等操作，所有数据和当前项目绑定存储，可随项目文件一同管理。
适合独立开发者、小型开发团队的技术负责人、同时跟进多个个人项目的创作者，尤其是习惯用命令行完成开发操作、不想引入重型云端项目管理工具的用户。
使用前需确保本地已安装Seeds CLI运行环境，建议将项目问题数据纳入版本控制，方便团队成员同步问题状态，若需跨项目全局汇总问题，建议搭配其他统计工具使用。
核心特点
区别于通用云端项目管理工具，它以单项目为独立管理单元，作为Pi生态包直接通过Seeds CLI在本地项目目录完成问题全流程管理，无需额外部署独立服务。
注意事项
不适合需要跨项目全局汇总问题、多团队大规模云端协同的大型企业级项目管理场景。
常见问题
使用pi-seeds必须安装Seeds CLI吗？
是的，所有操作都需要通过Seeds CLI（sd命令）调用执行。
pi-seeds的问题数据存在哪里？
问题数据与对应项目绑定，存储在当前项目的本地目录中。