拆解项目任务 的 AI Skill
共 237 个，按热度排序。把拆解项目任务这件事交给 AI 来做。
pi-subagents
Pi 智能体的子任务分发与协调扩展
@narumitw/pi-goal
为Pi AI添加自主目标完成与有序队列管理能力
projectbrain-mcp
为AI项目提供持久化项目管理工具
Plan
执行前自动规划任务，评估风险并生成步骤与回滚方案。
Plan
任务执行前智能规划，动态决定规划与行动
Plan
在任务执行前进行结构化规划，评估风险并制定回滚方案。
Plan
执行前智能规划任务，动态调整深度与回滚方案
Plan
在执行前为复杂任务制定计划，评估风险并设计回滚方案。
Plan
在执行前为复杂任务制定计划，评估风险并设计回滚方案。
@misunders2d/pi-goal
Pi的“发射后不管”式目标模式，支持视觉规划与自动恢复。
Jarvis Mission Control for OpenCLAW AIS
自托管OpenCLAW AI系统命令中心
spec-workflow-guide
大型变更需求技术设计规划指南
Startup
协调初创任务，路由给专业代理并应用阶段优先级
Projects
从简单列表到结构化规划的个人项目管理系统
Projects
构建可扩展的个人项目管理系统，从清单到结构化规划。
Projects
构建从简单清单到结构化规划的个人项目管理系统。
Projects
构建一个从简单清单到结构化规划的个人项目管理体系。
Projects
构建一个从简单清单扩展到结构化规划的个人项目管理系统。
Projects
从简单列表到结构化规划的个人项目管理系统
Projects
构建可扩展的个人项目管理体系，从清单到结构化规划。
Projects
构建可扩展的个人项目管理系统，从清单到结构化规划。
Projects
构建可扩展的个人项目管理系统，从清单到结构化规划。
@juanibiapina/pi-plan
为Pi AI提供只读分析和探索的计划模式扩展。
stellar-trails
六阶段工作流框架，适配任意任务
stellar-trails
六阶段工作流框架，自动适配任务复杂度
stellar-trails
六阶段工作流框架，自动适配任务复杂度
@mgiles/perk
为计划导向工作流设计的Pi扩展，优化会话内部操作。
Eisenhower Task Manager
艾森豪威尔矩阵+优先级任务管理
Eisenhower Task Manager
艾森豪威尔矩阵+优先级任务管理工具
pi-dynamic-workflows-oc-style
为Pi设计的动态多智能体工作流引擎，支持大规模任务分发与管理。
AI Delivery Spec
需求触发与收敛的AI交付规范
skill-sub
调用链编排与粗粒度规划器
next
自动建议下一步操作，防止任务卡顿
next
任务完成后自动推荐下一步操作
next
自动建议下一步动作，防止任务停滞
next
在任务完成后自动建议后续行动，防止工作流程停滞。
next
自动识别任务完成或卡顿，并智能建议后续行动。
next
任务完成后自动建议下一步行动，防止工作流程停滞。
next
完成任务后自动建议下一步行动
ia-planning
基于文件持久化的软件实现规划工具
project-execution
执行实施计划，跟踪进度与质量门控
@alexeiled/pi-plan-exec
为Pi提供可靠、可恢复的ralphex风格计划执行能力
project-planning
将规格说明转化为分阶段、依赖排序的实施计划
project-execution
执行项目计划，跟踪进度与质量门禁
project-planning
将产品需求规格说明书转化为分阶段、有依赖关系的实施计划。
project-planning
将规范转化为分阶段、依赖有序的实施计划
project-execution
执行计划并跟踪进度与质量门禁
project-planning
将产品需求规格转换为分阶段、有依赖关系的实施计划。
project-planning
将需求规格转化为分阶段、依赖排序的实施方案
project-execution
执行项目计划，跟踪进度并确保交付质量
project-planning
将产品需求规格说明书转换为分阶段、有依赖关系的实施计划。
project-planning
将产品需求规格转换为分阶段、有依赖关系的实施计划。
project-planning
将产品需求规格转化为分阶段、有依赖关系的实施计划。
Project Management Cellcog
AI驱动的项目管理工作空间
project-brainstorming
苏格拉底式提问引导项目构思，生成验证简报
project-brainstorming
苏格拉底式提问引导项目构思，产出验证过的brief
@nklisch/pi-agile-workflow
基于Markdown的AI驱动项目工作流追踪工具
@mediadatafusion/pi-workflow-suite
为Pi平台设计的综合性多智能体工作流套件。
speckit-orchestrator
编排规范驱动开发全流程的协调器
task-planning
从规范生成分阶段依赖排序的实施任务
task-planning
从规范生成分阶段、依赖有序的实施任务
task-planning
将产品需求规格拆解为分阶段、有依赖关系的开发任务清单。
wip
在会话中跟踪和管理多步骤任务的进度与恢复。
project-specification
项目简报转可测试规范
project-specification
将项目简报转化为包含用户故事和验收标准的可测试规范。
ia-file-todos
基于文件的待办事项管理工具
summon
开发全生命周期任务编排引擎
triphasic-execution
三步循环执行框架，增强步骤规划与语义理解
agent-teams
通过文件系统协议协调多个Claude智能体协同工作。
agent-teams
基于文件系统协议协调多个Claude智能体协同工作
pi-company
将多个Pi智能体组织成本地项目团队协同工作。
do-issue
通过并行子代理和审查门高效处理Issue
avtc-pi-todo
为AI Agent提供工作记忆与多阶段任务规划能力。
Huo15 Openclaw Multi Agent
基于OpenClaw的多智能体并行任务协调与执行系统
Huo15 Openclaw Multi Agent
基于OpenClaw的多智能体并行任务协调与执行系统。
Huo15 Openclaw Multi Agent
基于OpenClaw的多智能体并行任务协调与执行系统。
Huo15 Openclaw Multi Agent
基于OpenClaw的多智能体并行任务协同系统
@nerisma/pi-agents
专为Pi设计的智能体任务委派与管理系统
Operately CLI
通过命令行管理Operately目标与项目的CLI工具
Operately CLI
管理开源项目系统Operately的命令行工具
Operately CLI
从CLI管理Operately开源项目与目标系统
Pm Master
BA/SA并行编排，全生命周期项目管理
Diting Org Management Expert
组织管理专家，专注架构设计、团队领导力与变革
Pm Master
AI项目经理，统筹项目从启动到交付的全生命周期管理。
Pm Master
AI驱动的项目经理，统筹项目全生命周期，驱动需求与技术并行交付。
Pm Master
项目全生命周期管理Agent，编排BA/SA并行工作
Pm Master
项目管理智能体，统筹全生命周期交付
Pdlc
11个可注入工作流包，覆盖软件交付全流程
@fractaal/pi-goal-x
为AI助手Pi添加持久化目标模式，支持长线任务管理。
Pdlc
为AI编码代理提供11个专业软件开发流程工作流包
Verified Task 1.0.8
一种基于证据审查的结构化任务声明框架
@hobin/developer
为Pi提供产品开发的适应性推理与证据支持。
Verified Task 1.0.8
一种基于验证的任务结构化管理方法，帮助明确任务声明以进行核对。
pi-gsd
AI驱动的非官方项目规划与执行工具包
@agenticup/pi-loop
为Pi设计的递归式分解-解决-评审-迭代-合成循环工程模式
pi-gentic
Pi平台上的智能体会话编排与任务委派工具
pi-ralplan
为Pi提供共识驱动的规划扩展
@thunstack/pi-task-list
为Pi Agent提供Claude Code风格的任务列表管理。
@patimweb/pi-azure-devops
为PI智能体集成Azure DevOps，管理开发全流程。
Work Productivity Ontology Typed Workflow Helper
帮助智能体用户构建和管理本体式工作流，提升任务处理效率。
pi-herdr-subagents
为运行在Herdr中的Pi模型提供交互式子代理
@maxpaulus/pi-linear
为Pi平台接入Linear进行OAuth认证和问题管理的工具
@matthewlam/pi-goal
为AI助手提供持久化目标与自动续接能力
@structupath/pi-steel
为Pi智能体提供的钢结构估算技能，涵盖从算量到报价全流程。
pi-agent-router
Pi 智能体路由与子任务分发扩展
@mikefreno/ralpi
基于DAG解析任务依赖并持久化追踪进度的执行工具
@balaenis/pi-agents
将复杂任务分解并委托给具备独立上下文的子智能体执行。
@pedro_klein/pi-task
Pi平台上的DAG任务图管理器
@baryonlabs/pi-agent-harness
将一句话需求转化为多智能体协作团队的架构工厂
@2008muyu/pi-plan
为PI设计的可配置两阶段规划工作流
@mrclrchtr/supi-flow
基于规格驱动的研发工作流扩展，集成TNDM工单协同。
pi-goal-expander
为Pi设计的类Grok目标扩展器，将目标分解为可执行的计划。
pi-openplan
为PI提供结构化规划、文件管理和分阶段执行追踪的只读探索模式。
@naees/pi-loops
为Pi提供目标、计划与主动循环的智能体技能
pi-quests
为你的AI助手提供任务日志，确保执行不偏离目标。
@xbear/pi-goal
让AI持续追踪并完成一个目标，直到标记为完成。
pi-constell-plan
为AI助手pi添加Claude风格的计划模式
@andrewjacop/pi-herdr
为Pi智能体提供herdr平台的多窗格AI代理管理能力
@aalalice233/pi-brainstorm
为Pi设计的纯对话式头脑风暴扩展
@boofpackdev/pi-morph
为pi设计的五阶段智能体编排与任务管理工具。
@apolosan/idea-refinement
通过强制迭代流程，精炼和优化你的创意与代码构思。
@giladbarnea/pi-simple-team
一个扁平化、实时协作的Pi智能体团队
@qhn/pi-goal
为Pi提供先配置后执行的自动化目标模式扩展。
@ramarivera/pi-goal
为Pi添加持久化目标和隐藏的延续压力机制。
pi-flows
将复杂任务委托给受预算和验证约束的子智能体执行。
@fosterg4/pi-subagent
将复杂任务分解并委托给多个专用子代理执行。
@kmmuntasir/pi-nested-subagents
为Pi引入可安全嵌套的自主子代理，支持真相验证
@jeonghyeon.net/pi-supervisor
PI扩展，监督对话并引导至预设目标
pi-at-mention
Pi平台智能体@提及与任务委派扩展
@milanglacier/pi-plan-mode
为AI助手Pi提供持久化、分支感知的规划模式扩展。
@jeonghyeon.net/pi-subagents
为Pi引入Claude Code风格的多智能体协作能力
@0xkobold/pi-task
为AI助手提供看板式任务管理，支持SQLite持久化存储。
@porche/pi-ez-plan-mode
为Pi AI添加严格的只读规划模式与防越狱护栏
@koltmcbride/pi-goal
为Pi AI提供目标导向的自主工作循环扩展。
pi-fizzy
将Fizzy.do卡片转化为构建或规划提示的Pi扩展
pi-gods
基于罗马/希腊神祇角色的全自主多智能体协作系统
@gericomaverick/pi-team-orchestrator
基于Markdown定义团队，实现项目协作编排的Pi扩展
@bumpyclock/pi-tasque
Pi平台上的持久化任务管理与会话内待办事项扩展。
@umgbhalla/pi-gigaplan
结构化AI规划工具，支持跨模型评审
@casualjim/pi-taskplane-planner
Taskplane的Planner原生扩展与CLI工具
@ws-rush/conductor
基于上下文的开发框架，强调先设计后编码。
@atlas.labs/pi-goal
为Pi提供持久化目标追踪与状态管理
@jerryan/pi-task-tree
专为pi设计的嵌套任务清单，支持完成追踪与专注模式。
@burneikis/pi-plan
为Pi提供Claude代码风格的规划模式，创建和执行结构化计划。
@j6e/pi-auto-mode
为Pi平台打造的Claude自动模式克隆工具
pi-agile-coach
通用敏捷教练，为各类项目搭建完整敏捷迭代流程
pi-kiro-workflow
面向pi技术栈的规范驱动开发工作流工具
pi-pai-lite
为Pi提供结构化思维模式与轻量持久记忆能力
@erasin/pi-plan-mode
Pi专属计划模式扩展，支持只读探索、计划与进度管理
@davehardy20/pi-seeds
通过Seeds CLI实现单项目问题管理的Pi工具包
pi-workflow-agent
面向Pi的通用问题处理、规划验证工作流助手
pi-planner
为Pi提供提问-执行-总结全流程规划工作流扩展
claude-audio-plugin-project-planner-skill
通过结构化访谈生成项目需求文档，为AI编码工具提供精确蓝图。
GODMODE
将Claude Code转变为多智能体AI开发团队，实现跨模型协作与任务编排。
CrewAI (Near Intents) MCP
集成CrewAI框架，实现多智能体协作与任务流程编排
DeltaTask MCP Server
本地化任务管理与智能排序分解的MCP服务器
Divide and Conquer MCP Server
基于JSON的AI代理任务分解与进度跟踪工具
Gemini Thinking MCP服务器
集成Gemini API，实现复杂问题分解思考的AI工具
KiCad MCP Server
一个支持自然语言交互的KiCad电子设计项目管理工具
Linear MCP
连接AI与Linear，实现项目管理与问题追踪的自动化。
mcptix
基于MCP协议的智能工单追踪系统，集成AI助手进行任务管理与规划。
mindm
为AI提供标准化接口，连接思维导图工具MindManager。
Nx MCP Server
集成Nx Console，为AI增强项目与工作流管理能力
Sequential Story MCP
基于MCP协议的序列化思维与故事化问题解决工具
Speelka Agent MCP服务器
一个能分解复杂任务、协调多模型与工具协作的通用AI代理框架。
TaskBoardAI
轻量级文件看板工具，支持JSON存储与MCP服务器集成
taskqueue MCP任务管理器
支持多步骤规划与跟踪的结构化AI任务管理工具
Deepseek MCP
为Claude Desktop集成Deepseek R1思维链推理能力的工具
mcp
将GitHub Issues作为任务源集成到LLM工作流的MCP服务器。
mcp
基于MCP Go库与Redis的任务全生命周期管理服务器工具。
mindmap
将Markdown文档一键转换为交互式思维导图的MCP工具。
Think Tool MCP
专为Claude设计的结构化思考工具，提升复杂问题解决能力
andypost_mcp
让AI助手通过MCP协议与Trello看板交互的TypeScript工具
can
通过并行激活网络实现关联思维，辅助创新问题解决的MCP工具。
FradSer_mcp
基于MAS与Agno框架的主动思维处理工具，可协调多智能体进行复杂任务处理。
landicefu_divide
支持JSON的任务分解MCP工具，助力AI代理高效开发
Modular Tool Framework (Jira & Todo) MCP 服务器
一个集成Jira与TODO管理的TypeScript MCP服务器，用于统一任务追踪。
multiagents
一个支持并行生成多个智能体来协作解决复杂任务的MCP服务器。
my
一个支持问题分解与推理追踪的MCP服务器，集成记忆功能。
structured
通过模块化模板引导AI进行结构化思考，解决复杂问题。
TaskMate MCP服务器
一个支持多代理与项目分类的AI任务自动化管理工具。
moyu6027_deepseek
集成DeepSeek R1推理引擎，增强Claude多步推理能力的MCP工具。
repo
借助GitHub MCP工具快速创建代码仓库
ISOPlanner开源规划模型
开源规划模型，免费助力高效任务与资源规划安排。
franke_skills
让大模型专注指挥，将编码任务分发给专用子代理执行
achmage_universal_workflow_initiator
让AI先设计工作流再执行，告别混乱的通用项目启动器。
agency-orchestrator
一句话，让多个AI专家自动组队协作，几分钟产出完整方案。
agent-jira-skills
为Claude Code提供一系列与Jira Cloud API交互的专用技能。
agent-system-mapper
将自然语言需求映射为可执行的智能体系统架构图
alignfirst
一个帮助AI在复杂任务中优先执行关键步骤的Claude技能。
basecamp-cli
一个用于管理Basecamp项目的命令行工具。
chinese-novelist-skill
引导用户分章节创作长篇中文小说的AI写作助手。
claude-code
将PRD文档智能拆解为结构化开发任务清单
claude-skills-marketplace
将Claude转变为项目架构师，生成详细的项目规划文档。
custom-plugin-software-architect
一个包含7个专业AI代理的Claude Code插件，用于辅助软件架构设计与开发。
dag-thinking-skill
将复杂问题建模为有向无环图（DAG），以解决依赖关系繁重的任务。
deanpeters/altitude-horizon-framework
一个用于构建和编排多智能体系统的开发框架。
deanpeters/opportunity-solution-tree
使用机会解决方案树进行结构化决策分析
deanpeters/problem-statement
一个帮助开发者清晰定义AI项目问题的工具
deanpeters/problem-framing-canvas
帮助用户结构化定义和分析复杂问题的思维画布工具。
deanpeters/roadmap-planning
一个用于AI辅助项目路线图规划与任务拆解的Skill。
deanpeters/user-story-splitting
将复杂用户故事拆解为可执行开发任务的AI助手
deanpeters/user-story-mapping
用AI辅助进行用户故事地图协作与规划
deanpeters/user-story
一个帮助开发者将用户需求转化为结构化用户故事的AI助手。
deep-project
将模糊项目需求分解为可规划单元，是深度规划流程的第一步。
dotclaude
一套用于Claude Code的个性化配置与增强命令集合。
elon-musk-skill
一个模拟埃隆·马斯克思维框架的AI技能，用于决策分析和问题拆解。
execplan-skill
一个用于规划、拆解和执行复杂任务的AI技能。
gamedesignos
AI辅助游戏设计的本地优先操作系统，将碎片化输出转化为可验证的设计决策。
goal-planner
Claude对话式GitHub目标与功能规划插件
goalpro
生成可执行、可验证、可进化的Goal Prompt和Loop Prompt
harness
为Claude Code项目自动生成智能体团队架构和技能定义的工厂
hermes-agent-skill
一个集成了记忆、子代理和自动化能力的通用AI Agent技能包。
inline
一款为高效团队设计的轻量、快速工作聊天应用。
jarvis-mission-control-openclaw
开源的AI智能体编排与任务管理中心
kanban-skill
一个基于Markdown文件管理看板功能的AI技能。
landing-the-plane-skill
一个通过结构化对话引导，帮助用户将复杂项目或任务分解并逐步完成的AI技能。
life-os
搭建个人生活管理体系，统筹日常任务与目标追踪
light-skills
面向科研、竞赛与创新项目的AI全流程技能包，从想法到交付物。
maestro
一个用于编排和协调多智能体工作流的框架
massimodeluisa/recursive-decomposition-skill
将复杂任务递归拆解为可执行步骤的智能体技能
meegle-cli
飞书项目（Meegle）的官方命令行工具，支持AI Agent直接调用。
outworked
一款将Claude AI具象化为办公室员工团队的桌面应用。
phuryn/brainstorm-ideas-existing
基于现有项目或想法，快速生成新的创意和实现方案。
phuryn/sprint-plan
一个帮助团队制定和管理敏捷冲刺计划的AI助手
phuryn/user-stories
通过用户故事管理，将模糊需求转化为清晰开发任务。
planning-agent
一个用于任务分解与规划的智能体技能，帮助用户将复杂目标拆解为可执行步骤。
planz
一个用Zig编写的快速、分层项目规划CLI工具。
pm-skills-rfp-to-stories
将RFP需求自动转化为用户故事，连接业务与开发
qiaomu-goal-meta-skill
将模糊需求转化为AI可执行、可验证的清晰任务指令
questionner
一个通过提问引导，帮助用户澄清需求、优化思考的智能体技能。
regi-orchestration
一个用于编排和管理多个AI代理协同工作的框架
row-bot
一款本地优先、功能全面的桌面AI助手，用于处理真实工作流。
seedex-skills
将模糊想法转化为结构化设计文档的独立头脑风暴工具
shaping-skills
一套基于Shape Up方法论的Claude Code技能，用于项目规划和设计。
things3-agent-skill
一个让AI助手帮你管理Things 3待办事项的Skill。
three-phase-workflow
一个基于三阶段工作流的AI协作框架，帮助团队高效拆解和完成复杂任务。