DCL Sentinel Trace — PII Redactor & Identity Exposure Detector
检测并脱敏AI输出中的个人身份信息，保护隐私与合规
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：DCL Sentinel Trace — PII Redactor & Identity Exposure Detector。 它的用途是：检测并脱敏AI输出中的个人身份信息，保护隐私与合规 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/dcl-sentinel-trace-pii-redactor-identity-exposure-detector/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用DCL Sentinel Trace检查这段客服对话草稿，并脱敏所有可能的个人身份信息。’，它会自动扫描文本，高亮显示检测到的电话号码、邮箱等PII，并建议或直接执行脱敏操作（如替换为“[REDACTED]”），确保输出内容安全合规。
介绍
DCL Sentinel Trace 是一款专注于AI输出内容安全的工具，旨在检测并脱敏其中可能包含的个人身份信息（PII）。它能够识别电子邮件、电话号码、身份证号、银行卡、IBAN、加密货币地址、IP地址及护照号等多种敏感信息，防止这些数据在未经处理的情况下流向用户或下游系统，从而避免隐私泄露和合规风险。
该工具提供两种使用模式：一种是免费的、基于指令的检查清单，指导用户手动审查和修改；另一种是付费的、基于正则表达式的自动化扫描服务，能够更高效、精准地识别和脱敏信息。用户可以根据自身的安全需求和预算灵活选择。
它非常适合处理敏感数据的开发人员、运维工程师、产品经理以及法务合规人员。无论是开发涉及用户数据的AI应用，还是审查AI生成内容（如客服对话、报告）的合规性，该工具都能提供关键的安全保障。
使用建议是，在将任何AI生成的内容交付给最终用户或集成到生产系统之前，都应将其作为一道必经的安全检查环节。对于处理高敏感度数据的场景，建议使用付费的自动化扫描模式以获得更可靠的保护。需要注意，该工具主要针对预定义格式的PII，对于非结构化或新型的隐私信息变体，可能需要结合人工审核。
核心特点
提供“免费指令清单”与“付费自动化扫描”两种模式，兼顾成本与效率；其PII检测范围覆盖了从传统金融信息（如IBAN）到新兴数字资产（如加密货币地址）的广泛类别。
注意事项
不适合处理非结构化或格式高度不规则的隐私信息，且付费功能的性能深度依赖于正则表达式规则的覆盖度。
常见问题
这个工具能检测哪些类型的敏感信息？
可检测电子邮件、电话、身份证、银行卡、IBAN、加密货币地址、IP地址和护照号。
免费版和付费版有什么区别？
免费版是指令清单，需人工操作；付费版是自动化正则扫描，更高效精准。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/dcl-sentinel-trace-pii-redactor-identity-exposure-detector/raw/index.md 读取 DCL Sentinel Trace — PII Redactor & Identity Exposure Detector 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/dcl-sentinel-trace-pii-redactor-identity-exposure-detector/raw/index.md（查看排版版本）