ddgr-skill
为AI智能体提供DuckDuckGo命令行网页搜索能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ddgr-skill。 它的用途是：为AI智能体提供DuckDuckGo命令行网页搜索能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ddgr-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我搜索一下最近一周关于 Rust 异步编程的最佳实践文章。'，它会调用 ddgr-skill，使用 `-t w` 参数进行时间过滤，并返回结构化的搜索结果列表和摘要。或者，你可以说：'用 !so 在 StackOverflow 上查查这个Python错误。'，AI会利用 Bangs 语法直接定位到目标网站进行搜索。
介绍
ddgr-skill 是一个为AI智能体（Agent）设计的技能模块，它通过集成开源的 ddgr 命令行工具，使AI能够直接访问并执行DuckDuckGo网页搜索。这解决了AI模型知识库可能过时或缺乏实时信息的问题，让AI能够即时查询新闻、技术文档、最新数据等。
使用方式非常直接，AI在需要搜索时，会调用封装好的 ddgr 命令，并指定 --noua --np --json 等关键参数来获取结构化的搜索结果。用户只需确保运行环境（如服务器或容器）中已安装 ddgr 工具即可。
这个技能非常适合需要与AI进行深度、实时信息交互的开发者、研究人员或技术爱好者。无论是调试代码时查询错误信息，还是分析市场时需要最新行业报告，都可以通过AI调用此技能快速获取网络信息。
与一些直接调用搜索引擎API的Skill不同，ddgr-skill 基于成熟的终端工具 ddgr，它继承了后者对DuckDuckGo Bangs（如!w跳转维基百科）、时间过滤、站内搜索等高级搜索语法的完整支持，提供了更灵活、更贴近专业用户习惯的搜索方式。
核心特点
核心区别在于它完整支持 DuckDuckGo Bangs 语法（如 !w, !so）和丰富的命令行搜索参数（如时间过滤、站内搜索），提供了比简单API调用更精细、更符合开发者习惯的搜索控制能力。
注意事项
不适合需要图形化界面、进行复杂交互式浏览或抓取大量动态渲染网页内容的场景。
常见问题
ddgr-skill 和直接使用搜索引擎有什么区别？
它通过命令行工具 ddgr 为AI提供结构化搜索能力，支持Bangs语法和高级过滤，使AI能更精准地获取信息。
使用前需要安装什么？
需要在运行AI Agent的系统环境中预先安装 ddgr 命令行工具（例如通过 brew install ddgr 或 pip install ddgr）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ddgr-skill/raw/index.md 读取 ddgr-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ddgr-skill/raw/index.md（查看排版版本）