delegation-core
将任务代理给Gemini或通义千问，并管理配额与错误处理
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：delegation-core。 它的用途是：将任务代理给Gemini或通义千问，并管理配额与错误处理 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/delegation-core-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我用Python写一个数据爬虫，并分析一下结果。’ 它会自动将代码生成部分代理给Gemini，将数据分析部分代理给通义千问，并汇总结果返回给你。或者，当Gemini的API调用达到配额限制时，它会无缝切换到通义千问继续完成任务，并提醒你配额使用情况。
介绍
这个Skill的核心功能是作为一个智能任务分发器，将用户提出的复杂任务（如代码生成、数据分析、内容创作等）代理给外部的Gemini或通义千问大模型来执行。它解决了用户在使用AI助手时，需要手动切换不同模型或担心单一模型能力不足、配额超限的问题。
使用方式非常直接。用户只需正常向AI助手提出请求，该Skill会在后台自动选择合适的模型（Gemini或通义千问）来处理任务。它会跟踪每个模型的使用配额，防止超额调用产生额外费用，并在模型调用失败或返回错误时，自动进行重试或切换到备用模型，确保任务能够顺利完成。
它非常适合那些需要综合不同大模型优势来完成工作的开发者、内容创作者和数据分析师。例如，全栈开发者可以借助它来同时获取不同模型生成的代码片段进行对比；内容创作者可以利用不同模型的创意能力来辅助写作。
在使用时，建议用户预先配置好Gemini和通义千问的API密钥。虽然Skill内置了错误处理机制，但用户仍需注意，代理过程可能会增加少量响应延迟。对于实时性要求极高的对话场景，或仅需使用Claude模型自身能力的简单任务，可能无需启用此代理功能。
核心特点
核心区别在于集成了对多个主流外部大模型（Gemini和通义千问）的代理调用，并内置了精细的配额跟踪与自动化的错误重试/切换机制，而不仅仅是调用单一模型或简单的API转发。
注意事项
不适合对响应延迟极其敏感，或任务完全依赖Claude模型特有知识/能力的场景。
常见问题
这个Skill需要我提供API密钥吗？
是的，需要您预先配置好Gemini和通义千问的API密钥。
它如何决定使用哪个模型？
通常基于预设的优先级、配额余量和任务类型自动选择，也支持手动指定。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/delegation-core-x/raw/index.md 读取 delegation-core 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/delegation-core-x/raw/index.md（查看排版版本）