dependency-graph

生成Mermaid依赖关系图,可视化模块间的导入关系。

代码质量 前端开发后端开发全栈开发 分析项目结构梳理代码结构阅读陌生代码 claudecursor通用 ★ 1.1k 更新于 2026-08-01

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:dependency-graph。
它的用途是:生成Mermaid依赖关系图,可视化模块间的导入关系。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/dependency-graph-x-7/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

‘请为当前目录下的src文件夹生成模块依赖关系图。’,它会扫描src目录中的所有JS/TS文件,分析import和export语句,然后生成一份清晰的Mermaid依赖图代码,你可以将其复制到文档中,直观展示模块间的层级和调用关系。

介绍

这个Skill用于解决代码库中模块依赖关系不清晰、难以理解和维护的问题。它通过分析项目中的导入语句,自动生成Mermaid格式的依赖关系图,让开发者能够直观地看到各个模块之间的调用和依赖路径。

使用时,你只需在AI对话中指定目标项目或代码目录,Skill便会扫描其中的模块文件,提取import/require等语句,并构建出完整的依赖关系网络,最终输出为可在Markdown文档或Mermaid在线编辑器中直接渲染的图表代码。

该Skill非常适合前端开发、后端开发和全栈开发人员,尤其是那些在维护复杂项目、进行代码重构或需要向团队解释架构时,需要快速理清依赖关系的场景。

建议在项目根目录或主要模块目录下使用,以确保扫描的完整性。对于动态导入或通过构建工具(如Webpack alias)解析的路径,可能需要结合项目配置进行额外分析。生成的图表有助于发现循环依赖、无用模块或过深的依赖链,是代码质量审查的有力辅助工具。

核心特点

与同类代码分析工具相比,它专注于生成标准Mermaid图表,输出结果可直接嵌入文档或Wiki,无需额外转换;同时,它通过AI对话交互,无需编写配置脚本,即可快速针对指定目录生成依赖视图。

注意事项

不适合分析使用了大量动态导入、条件导入或非标准模块解析(如Webpack特定别名)的复杂前端项目,可能无法完全捕获所有依赖路径。

常见问题

这个Skill支持哪些编程语言?

主要支持JavaScript/TypeScript(ES Modules, CommonJS),对Python、Go等语言的通用导入语句也有基础支持,但最佳效果在JS/TS项目。

生成的图表能导出成图片吗?

Skill输出的是Mermaid代码,你可以将其复制到支持Mermaid的Markdown编辑器(如Obsidian、Typora)或Mermaid Live在线工具中渲染并导出为图片。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/dependency-graph-x-7/raw/index.md 读取 dependency-graph 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。