Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变）
通过摄像头分析独居者行为模式，预警抑郁倾向。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变）。 它的用途是：通过摄像头分析独居者行为模式，预警抑郁倾向。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/depression-behavioral-markers-long-immobility-appetite-chang/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“分析过去一周张爷爷在卧室和餐厅的行为数据，检查是否有抑郁风险标记。”，它会调取摄像头数据，计算每日卧床时长和进食动作频率，与历史基线对比，若发现“连续3天卧床超20小时且进食次数下降超50%”，则生成一份详细的行为异常报告，提示家属关注。
介绍
本技能旨在解决独居老人或独居者因缺乏日常看护，其抑郁等心理健康问题难以及时被发现的问题。它通过分析家庭固定摄像头（如卧室、餐厅）采集的连续多日视频数据，自动识别两种关键行为标记：一是每日卧床时间是否异常延长（如连续超过20小时），二是进食频率或时长是否出现骤降（如低于个人历史基线的50%）。当这些异常行为模式持续达到预设天数（例如3天），系统便会生成一份行为变化报告。
使用时，用户需要部署摄像头并确保其覆盖关键生活区域（卧室和餐厅），系统将自动进行视频分析，无需人工持续监控。分析基于个人历史行为建立基线，因此初期需要一段数据收集期来学习正常模式。报告会以清晰的方式呈现行为变化趋势和异常天数，方便查看。
该技能特别适合关心独居长辈健康的子女家属、社区养老服务中心的护理人员，以及关注独居租客身心状态的房东或物业管理人员。对于有专业医护背景的社区医生而言，它也能提供客观的、数据化的行为观察辅助。
使用建议方面，务必在部署前获得被监测者的知情同意，并明确告知数据用途，以保护个人隐私。摄像头应仅安装在公共生活区域，避免浴室等私密空间。报告仅为行为异常提示，不能替代专业医学诊断，发现异常后应及时进行人工关怀或建议就医。系统对光线变化、遮挡物可能敏感，需确保摄像头安装位置稳定、视野清晰。
核心特点
与一般的行为监测或活动识别技能不同，本技能专注于识别与抑郁症高度相关的特定行为模式组合（长时间卧床和食欲骤减），并基于多日连续数据和个人历史基线进行判断，输出的是具有明确健康预警指向的“行为变化报告”，而非简单的活动日志或实时报警。
注意事项
不适合用于实时安全监控（如跌倒检测）或对隐私极度敏感、无法接受摄像头监控的场景。
常见问题
这个技能会侵犯隐私吗？
技能设计需在知情同意前提下，于卧室、餐厅等特定区域部署，数据用于分析行为模式变化，产出聚合报告而非详细视频，旨在预警健康风险。
需要专业的摄像头吗？
支持常见的固定式家用摄像头，需能稳定覆盖监测区域并支持视频流接入，对分辨率有一定要求以确保行为识别准确性。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/depression-behavioral-markers-long-immobility-appetite-chang/raw/index.md 读取 Depression Behavioral Markers (Long Immobility & Appetite Change) | 抑郁症辅助行为标记（长时间不动、食欲改变） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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